База ответов ИНТУИТ

Введение в вычислительную математику

<<- Назад к вопросам

Применение метода наименьших квадратов для решения задачи линейного программирования на отыскании минимума функции является основным методом. Так ли это?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
это положение является базовым в теореме Коши о нелинейности функционалов
да, это лежит в основе теоремы Лагранжа
нет, это неверно, такой метод для такой задачи не применим(Верный ответ)
Похожие вопросы
Применение метода наименьших квадратов для решения задачи линейного программирования на отыскании минимума функции
Имеем задачу линейного программирования на отыскании минимума функции. Можно ли для ее решения использовать метод наименьших квадратов?
Является ли функционал задачи линейного программирования на отыскании минимума функции дифференцируемым?
Функционал задачи линейного программирования на отыскании минимума функции
Улучшить качество численного решения СЛАУ метода наименьших квадратов возможно, если использовать
Для метода наименьших квадратов необходимо
Система метода наименьших квадратов содержит матрицу, которая носит название
Нахождение обобщенного решения переопределенной СЛАУ из условия минимума суммы квадратов невязки
Возможно ли определение обобщенного решения переопределенной СЛАУ из условия минимума суммы квадратов невязки?
Поможет ли применение метода трапеций в получении полной фундаментальной системы решений однородной задачи?