Можно ли сгенерировать на ЭВМ нормально распределенные случайные величины в бесконечном интервале значений методом полярных координат?
Каким методом можно сгенерировать на ЭВМ нормально распределенные случайные величины в бесконечном интервале значений (в пределах доступных переменных)?
Можно ли методом, основанным на центральной предельной теореме теории вероятности или полярных координат сгенерировать псевдослучайную величину с синусоидальным распределением вероятности?
Метод аппроксимации нормально распределенной случайной величины основан на сложении
К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод полярных координат?
К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод, основанный на центральной предельной теореме?
Какой из перечисленных способов не относится к основным способам формирования последовательности нормально распределенных случайных величин?
Какой метод получил название "Метод Монте-Карло"?
В эксперименте было решено использовать значение текущего времени в миллисекундах, выдаваемое компьютером, чтобы сгенерировать первоначальное псевдослучайное число. В каком методе это можно применить?
Что требуется для генерации последовательности нормально распределенной случайной величины классическими методами?