База ответов ИНТУИТ

Введение в математическое моделирование

<<- Назад к вопросам

В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения \varepsilon_i от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были максимальными \varepsilon_i= \left | F(x_i)-y_i \right | \to max
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения \varepsilon_i от табличных данных (уклонения) по большинству узловых точек были минимальными \varepsilon_i= \left | F(x_i)-y_i \right | \to min
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения \varepsilon_i от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были минимальными \varepsilon_i= \left | F(x_i)-y_i \right | \to min(Верный ответ)
при сглаживании опытных данных аппроксимирующей кривую F(x) стремятся провести так, чтобы ее отклонения \varepsilon_i от табличных данных (уклонения) по всем узловым точкам были максимальными \varepsilon_i= \left | F(x_i)-y_i \right | \to max
Похожие вопросы
В чем заключается аппроксимация опытных данных?
В чем заключается центральная предельная теорема?
В чем заключается построение математической модели?
Метод дихотомии является методом
Каким методом представляется имитационное моделирование?
Метод "золотого сечения" является методом
Каким методом является классический метод Гаусса?
Можно ли методом серединного квадрата генерировать натуральные числа?
Какую систему линейных уравнений невозможно решать методом Гаусса?
Какой из методов решения нелинейных уравнений не является методом прямого поиска?