База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=  if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1.Положите V_1 = 0,8, V_2 = 0,1, V_3 = 0,1, V_4 =  1, V_5 =1.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:V_1 = 0,4, V_2 = 0,5, V_3 = 0,4, V_4 = 0,72, V_5 = 1, V_6 = ... = V_9 = 0, V_10 = 0,9.Система не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:V_1 = 0, V_2 = 0,46, V_3 = 0,46, V_4 = 0,72, V_5 = 1, V_6 = ... = V_9 = 0, V_10 = 0,8.Система не устойчива по отношению к начальным предположениям
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:V_1 = 0, V_2 = 0,46, V_3 = 0,46, V_4 = 0,73, V_5 = 1, V_6 = ... = V_9 = 0, V_10 = 1.Система не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат.(Верный ответ)
Похожие вопросы
Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1.Положите V_1 = 0,9, V_2 = 0,05, V_3 = 0,05, V_4 = 1, V_5 = 0,7.
Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1. Положите V_1 = 0,7, V_2 = 0,2, V_3 = 0,1, V_4 =  0,6, V_5 = 0,5.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=  if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,7, V_2 = 0,2, V_3 = 0,1, V_4 =  0,6, V_5 = 0,5.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,9, V_2 = 0,05, V_3 = 0,05, V_4 =  1, V_5 = 0,7.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=  if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,8, V_2 = 0,1, V_3 = 0,1, V_4 =  1, V_5 = 1.
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0,\ h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,5, V_2 = 0,6, V_3 = 0,4.
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V\ > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0,\ h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,6

P(x_2 \in \delta_3)=0,2

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,7

P(x_2 \in \delta_3)=0,1