База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. V_1 =1, V_2 =1, V_3 = 0,2.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
нейронная сеть одновременно утверждает Божественное и марсианское происхождение человека
нейронная сеть отрицает учение Дарвина
в пятом цикле "работы" нейросети установятся значения возбуждения: V_1 = 0, V_2 = 1, V_3 = 1.(Верный ответ)
Похожие вопросы
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. V_1 = 1, V_2 = 0,5, V_3 = 0,2.
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений. V_1 = 0,8, V_2 = 0,2, V_3 = 0,2.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,9, V_2 = 0,05, V_3 = 0,05, V_4 =  1, V_5 = 0,7.
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,6

P(x_2 \in \delta_3)=0,2

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,7

P(x_2 \in \delta_3)=0,1

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

V:= \sum \limits_{j} V_j, V_i:=V, если V > h, 0-в противном случае; h=0,5,

Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений x_1 и x_2 исследуемым интервалам равна:

P(x_1 \in \delta_2)=0,2

P(x_1 \in \delta_3)=0,8

P(x_2 \in \delta_1)=0,2

P(x_2 \in \delta_2)=0,8

Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=  if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,8, V_2 = 0,1, V_3 = 0,1, V_4 =  1, V_5 = 1.
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? Функция активации i-го нейрона определяется: V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i :=  if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V_1 = 0,7, V_2 = 0,2, V_3 = 0,1, V_4 =  0,6, V_5 = 0,5.
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V\ > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0,\ h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.
Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований. Выбрав функцию активации V= \sum \limits_{j} \omega_j V_j; V_i := if\ V > h\ then\ if\ V < 1\ then\ V\ else\ 1\ else\ 0, h = 0,1 и положив V_4 = 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям. V_1 = 0,2, V_2 = 0,8, V_3 = 0,5.