База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
нейросеть правильно реагирует на все эталонные ситуации. Динамические цепочки возбуждения достигают нейронов выходного слоя(Верный ответ)
существует не менее двух эталонных ситуаций, на которые нейросеть реагирует неправильно
на ситуацию x_1 = x_2 = x_3 нейросеть реагирует неправильно, так как возбуждение "гаснет", не достигая нейрона R_1
Похожие вопросы
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Используйте функцию активации:

V:= \sum \limits_{j} V_j

|V_j|=\begin{cases}V, \text{ при $V \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=0,5.

Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Результат трассировки: Результат трассировки
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования:
Для углубленного знакомства с трассировкой следует воспользоваться материалами курса "Логические нейронные сети, ". Приведенные ниже задания взяты из этого курса. Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений:

x_1 & x_2 & x_3 \to R_1

x_2 & x_3 & x_4 \to R_2

x_1 & x_3 & x_4 \to R_3

Матрица следования: