База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (50, 100).

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
маршрут выполняется за один шаг 0 \to 2. Дальнейшему продвижению нейросеть обучена неправильно
маршрут выполняется за два шага: 0 \to 2, 2 \to 9 (50, 150)(Верный ответ)
маршрут выполняется за два шага: 0 \to 2, 2 \to 10
Похожие вопросы
Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (50, -150).
Используя приведенные ниже рисунки транспортной сети, и соответствующей ей неполностью заданной нейронной сети, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации: V_i=\xi \left( \sum\limits_j {\omega_j V_j} - h \right), \omega_j=1, h=0,5 Транспортная сеть Координаты пункта назначения (-50, -150).
В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом \omega, влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: V=\frac {\sum \limits_j{\omega_j V_j}}{\sum \limits_j{\omega_j}} , в случае преодоления порога h = 0,5. По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения. V_1 = 0,1, V_2 = 0,9, V_3 = 0, V_4 =0,2, V_5 = 0,8, V_6 = 0,1, V_7 =0,9, V_8 = 0, V_9 = 0, V_10 = 0,6, V_11 = 0,3, V_12 =0,1, V_13 = 0.
В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом \omega, влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: V=\frac {\sum \limits_j{\omega_j V_j}}{\sum \limits_j{\omega_j}} , в случае преодоления порога h = 0,5. По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения. V_1 = 0,1, V_2 = 0,9, V_3 = 0, V_4 =0,8, V_5 = 0,2, V_6 = 0,6, V_7 =0,4, V_8 = 0, V_9 = 0, V_10 = 0,2, V_11 = 0,6, V_12 =0,2, V_13 = 0.
В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом \omega, влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: V=\frac {\sum \limits_j{\omega_j V_j}}{\sum \limits_j{\omega_j}} , в случае преодоления порога h = 0,5. По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения. V_1 = 0,9, V_2 = 0,1, V_3 = 0,2, V_4 =0,6, V_5 = 0,2, V_6 = 0,1, V_7 =0,8, V_8 = 0,1, V_9 = 0, V_10 = 0, V_11 = 0, V_12 =0,4, V_13 = 0,6.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i= \frac {\sum {\limits_{j} \omega_j V_j}}{\sum \limits_{j} \omega_j}

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть h = 0,5, x_1 = 0, x_2 = 0,8, x_3 = 0,2, y_1 = 0,7, y_2 = 0,2, y_3 = 0,1, y_4 = 0, z_1 = 0,5, z_2 = 0,5, z_3 = 0, k_1 = 0,4, k_2 = 0,6, l_1 = 0,1, l_2 = 0,8, l_3 = 0,1.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i= \frac {\sum {\limits_{j} \omega_j V_j}}{\sum \limits_{j} \omega_j}

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть h = 0,4, x_1 = 0, x_2 = 1, x_3 = 0, y_1 = 0,1, y_2 = 0,8, y_3 = 0,1, y_4 = 0, z_1 = 0,3, z_2 = 0,3, z_3 = 0,4, k_1 = 0,5, k_2 = 0,5, l_1 = 0,9, l_2 = 0,1, l_3 = 0.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i= \frac {\sum {\limits_{j} \omega_j V_j}}{\sum \limits_{j} \omega_j}

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть h = 0,4, x_1 = 0,4, x_2 = 0,2, x_3 = 0,4, y_1 = 0,1, y_2 = 0,8, y_3 = 0,1, y_4 = 0, z_1 = 0,1, z_2 = 0,8, z_3 = 0,1, k_1 = 0,5, k_2 = 0,5, l_1 = 0,8, l_2 = 0,1, l_3 = 0,1.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i= \sum \limits_{j} \omega_j V_j

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть h = 0,5, x_1 = 0, x_2 = 0,8, x_3 = 0,2, y_1 = 0,7, y_2 = 0,2, y_3 = 0,1, y_4 = 0, z_1 = 0,5, z_2 = 0,5, z_3 = 0, k_1 = 0,4, k_2 = 0,6, l_1 = 0,1, l_2 = 0,8, l_3 = 0,1.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:

f_i= \sum \limits_{j} \omega_j V_j

f_{Вых i}=\begin{cases}f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\0, \text{в противном случае};\end{cases}h=1.

Логическая нейронная сеть h = 0,4, x_1 = 0,4, x_2 = 0,2, x_3 = 0,4, y_1 = 0,1, y_2 = 0,8, y_3 = 0,1, y_4 = 0, z_1 = 0,1, z_2 = 0,8, z_3 = 0,1, k_1 = 0,5, k_2 = 0,5, l_1 = 0,8, l_2 = 0,1, l_3 = 0,1.