Ответьте на вопросы принципиального характера. Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон или анализ на совпадение с некоторым значением, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?
(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)
Варианты ответа
в оригинальном использовании функции активации вместо логических операций для имитации процесса "голосования" в пользу некоторого решения по принципу ассоциативного мышления
в возможности параллельного выполнения большого количества логических условий на основе нечетких данных при моделировании ассоциативного способа поиска наибольшей похожести с помощью высокопроизводительной вычислительной системы(Верный ответ)
в возможности расширения и обобщения диапазона значений параметров при их совместном логическом анализе: при переходе от логических (булевых) значений к действительным, адекватным достоверности, нечетким данным(Верный ответ)