База ответов ИНТУИТ

Введение в нейронные сети

<<- Назад к вопросам

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. А_1 \land С_1 \land "В_3\B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1 \land (С1 \lor С2) \land (В_1 \lor В_3)) \lor (А_2 \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3)) \to R_2 = "Анталия".

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
А_1 \land С_1 \land "В_3\B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1  \lor А_2) \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "Анталия"(Верный ответ)
А_1 \land С_1 \land "В_3 \land B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1  \lor А_2) \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "Анталия"
А_1 \land С_1 \land "В_3 \lor B_1" \to R_1 = "Таиланд";(А1  \lor А_2) \land (С_1 \lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "Анталия"
Похожие вопросы

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений. (А_1 \lor А_2) \land (С_1 \land  С_2) \land "B_1 & B_3" \to R_1 = "Лазурный Берег";(А_1 \lor А_2) \land (С_1 \land (В_1 \lor В_3) \lor (С_2 \land (В_1 \lor В_3)) \to R_2 = "о. Родос".

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте "электронную" схему системы принятия решений. (A_1 \lor A_2) \land (C_1 \land C_2) \land "B_1 \land B_3" \to R_1 = "Дубай";(A_1 \lor A_2) \land (C_1 \lor С_2) \land (B_1 \lor B_3)  \to R_2 = "Красное море".

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Постройте "электронную" схему системы принятия решений. (А_1 \lor А_2) \land (С_1 \land  С_2) \land "B_1 & B_3" \to R_1 = "Лазурный Берег";(А_1 \lor А_2) \land (С_1\lor С_2) \land (В_1 \lor В_3) \to R_2 = "о. Родос".

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Обучите нейронную сеть двум буквам А и В, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям

А:(1,1)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,2)\lor(3,2))\land(2,3)\land(3,1)\land(3,3))\land(4,1)\land(4,3)\land(5,2)

В:(1,1)\land(1,2)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,3)\land(3,1))\land(3,2)\land((4,1)\lor(5,1))\land(4,3)\land((5,2)\lor(5,3))

Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Обучите нейронную сеть двум буквам В и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям

В:(1,1)\land(1,2)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,3)\land(3,1))\land(3,2)\land((4,1)\lor(5,1))\land(4,3)\land((5,2)\lor(5,3))

С:((1,1)\lor(1,2))\land((1,3)\lor(2,3))\land(2,1)\land(3,1)\land(4,1)\lor(5,1)\land(5,2)\land((5,3)\lor(4,3))

Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Обучите нейронную сеть двум буквам А и С, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям

А:(1,1)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,2)\lor(3,2))\land(2,3)\land(3,1)\land(3,3))\land(4,1)\land(4,3)\land(5,2)

С:((1,1)\lor(1,2))\land((1,3)\lor(2,3))\land(2,1)\land(3,1)\land(4,1)\lor(5,1)\land(5,2)\land((5,3)\lor(4,3))

Функция активации - суммирование значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв?

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Вид некоторой "красивой" граф-схемы показан на рисунке. Для функции активации, представляющей сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы, постройте нейронную сеть, способную "обучиться" распознаванию букв, показываемых на экране размером 3\times5. Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. Обучите нейронную сеть распознаванию буквы В по логическому выражению (1,1)\land(1,2)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,3)\land(3,1))\land(3,2)\land((4,1)\lor(5,1))\land(4,3)\land((5,2)\lor(5,3)). Букве поставьте в соответствие первый нейрон выходного слоя.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Вид некоторой "красивой" граф-схемы показан на рисунке. Для функции активации, представляющей сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы, постройте нейронную сеть, способную "обучиться" распознаванию букв, показываемых на экране размером 3\times5. Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. Обучите нейронную сеть распознаванию буквы А по логическому выражению (1,1)\land(1,3)\land(2,1)\land((2,2)\lor(3,2))\land(2,3)\land(3,1)\land(3,3))\land(4,1)\land(4,3)\land(5,2). Букве поставьте в соответствие первый нейрон выходного слоя.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Вид некоторой "красивой" граф-схемы показан на рисунке. Для функции активации, представляющей сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы, постройте нейронную сеть, способную "обучиться" распознаванию букв, показываемых на экране размером 3\times5. Предполагается, что обученная нейросеть создается с помощью единичных весов связей (пропускающих сигнал в нужном направлении), веса "ненужных" связей полагаются равными нулю. Обучите нейронную сеть распознаванию буквы С по логическому выражению ((1,1)\lor(1,2))\land((1,3)\lor(2,3))\land(2,1)\land(3,1)\land(4,1)\lor(5,1)\land(5,2)\land((5,3)\lor(4,3)). Букве поставьте в соответствие первый нейрон выходного слоя.

По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий.

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. "Если Вася или Петя обнаружат, что и Оксана, и Роксана одновременно торгуют французским коньяком и французской косметикой (событие "B_1 \land B_3"), то поездка в Дюбай мне обеспечена. В противном случае более чем египетское Красное море мне не светит."