База ответов ИНТУИТ

Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур (на примере Intel Xeon Phi)

<<- Назад к вопросам

Следующая функция
void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, chunk) при правильном выборе chunk

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
уменьшит время работы(Верный ответ)
не изменит время работы
увеличит время работы
Похожие вопросы
Следующая функция
void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, 1) приведет к
Следующая функция
void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}
факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(dynamic) уменьшит время
Следующий код
int idx = number;    for (int j = 2; j < number; j++)    {      if (idx == 1) break;       int r;      r = idx % j;      if (r == 0)      {        idx /= j;        divisors[number].push_back(j);        j--;      }    }
Пусть в программе присутствует следующий код:
    for (int j = 2; j < 1000; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }    
Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора для исполнения на Intel Xeon Phi?
Следующий псевдокод
1.   i  number;2.   for j = 2 to number3.     if (i == 1) break; 4.     r  i % j;5.     if (r == 0)6.       i  i / j;7.       save_divisor(number, j);8.       j  j - 1;
При использовании директивы #pragma offload с параметром in для каких данных поддерживается копирование?
При использовании директивы #pragma offload с параметром in для каких данных поддерживается копирование?
При использовании директивы #pragma offload с параметром in для каких данных поддерживается копирование?
При использовании директивы #pragma offload с параметром in для каких данных поддерживается копирование?
При использовании директивы #pragma offload с параметром in для каких данных поддерживается копирование?