Пусть в программе присутствует следующий код:

    for (int j = 2; j < 1000; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }    

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 130…int rr[LOOP_SIZE];for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  rr[k] = number % k;}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 128…int rr[LOOP_SIZE];for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  rr[k] = number % k;}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 16…int rr[LOOP_SIZE];for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  rr[k] = number % k;}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 16…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  p *= rr[k];}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 30…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  p *= rr[k];}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Пусть в программе присутствует следующий код:

#define LOOP_SIZE 128…int rr[LOOP_SIZE];…p = 1;for(int k = 0; k < LOOP_SIZE; k++){  p *= rr[k];}

Возможна ли векторизация данного цикла средствами компилятора, для исполнения на Intel Xeon Phi?

Следующий код

int idx = number;    for (int j = 2; j < number; j++)    {      if (idx == 1) break;       int r;      r = idx % j;      if (r == 0)      {        idx /= j;        divisors[number].push_back(j);        j--;      }    }

Следующая функция

void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}

факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(dynamic) уменьшит время

Следующая функция

void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}

факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, 1) приведет к

Следующая функция

void factorization() {#pragma omp parallel for  for (int i = 1; i < NUM_NUMBERS; i++)  {    int number = i;    int idx = number;    for (int j = 2; j < idx; j++)    {      if (number == 1) break;       int r;      r = number % j;      if (r == 0)      {        number /= j;        divisors[idx].push_back(j);        j--;      }    }      }}

факторизует числа в диапазоне от 1 до NUM_NUMBERS. Добавление к прагме parallel параметра schedule(static, chunk) при правильном выборе chunk