За предсказание, сделанное с помощью модели случайного леса, принимается:
Деревья решений разбивают пространство признаков
Дерево решений (CART) строится c использованием:
Метод деревьев решений применяется для решения задач:
Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:
Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means на наборе из M дескрипторов ключевых точек, размерность дескриптора равна N, число кластеров равно L. Чему будет равна размерность итогового признакового описания изображения:
Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:
Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению: