Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP - ответы

Количество вопросов - 243

Пусть обучающая выборка состоит из объектов двух классов. Оптимальная разделяющая гиперплоскость – это гиперплоскость, разделяющая объекты этих классов, такая, что

В алгоритме случайного леса деревья решений строятся:

Какие из нижеперечисленных алгоритмов могут использоваться для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить дилатацию исходного изображения?

Угловым точкам соответствуют точки, в которых:

Какие данные используются при обучении словаря в bag-of-wordsметоде классификации изображений:

Какой из следующих методов является реализацией принципа бустинга (boosting):

С помощью линейной фильтрации можно:

Метод центров тяжестей (средних) применяется для решения задачи:

Какой из следующих алгоритмов не может использоваться при построении словаря в методах, использующих bag-of-words подход:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции замыкания?

Пусть задано изображение:Какое изображение получится в результате применения оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \end{bmatrix} ? Граница дополняется посредством дублирования.

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа constellation ("созвездие"):

В цветовом пространстве YUV яркостная компонента соответствует:

Что означает слово «бенчмарк» в контексте анализа и оптимизации производительности программ?

Память, выделенную под изображение с использованием функций библиотеки Intel IPP, необходимо освобождать с помощью функции:

LK - метод вычисления оптического потока осуществляет следующие вычисления:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения морфологической операции «верх шляпы» («top hat»)?

Какие значения возвращаемого указателя на выделенную память возможны при использовании семейства функций ippsMalloc:

Окрестность угловая точка на изображении:

В чем заключается основное преимущество дескриптора SURFнад дескриптором SIFT:

Какая из следующих задач является задачей обучения без учителя:

Какой из нижеперечисленных детекторов не является детектором углов:

Какой из детекторов выделит в качестве особой точки точку (*)

Сколько четырех связанных компонент на приведенном ниже рисунке:

Кластеризацией называется

Какую функциональность содержит модуль features2d?:

Применение оператора дилатации:

Какие из нижеперечисленных пунктов являются основными элементами моделей, основанных на частях:

При вычислении какого дескриптора используются вейвлеты Хаара:

При перспективной проекции параллельные линии:

Интегральное изображение можно использовать для

Аппроксимация контура объекта нужна для:

Границы объектов на изображении соответствуют:

Какие из перечисленных ниже задач компьютерного зрения относятся к задачам видеонаблюдения:

Пусть задано изображение:Какое изображение получится в результате применения оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1 \end{bmatrix} ? Граница дополняется посредством дублирования.

Пусть задано изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения медианного фильтра?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения дилатации?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции «верх шляпы» («top hat»)?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Задачей восстановления регрессии называется

Метод k-ближайших соседей применяется для решения задач:

Какой из следующих методов заключается в построении линейной разделяющей поверхности:

Дерево решений (CART) строится c использованием:

Дедуктивное обучение – это:

Какая из следующих задач является задачей обучения с учителем:

Обобщающая способность – это:

Какой из следующих методов является реализацией принципа баггинга (bagging):

Детектор Моравеца предназначен для выделения на изображении

Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:

На рисунке изображены ключевые точки, вычисленные для оригинального и повернутого изображения Для какого детектора наиболее характерно такое поведение:

Основной недостаток детектора Харриса по сравнению с детектором Моравеца:

Укажите правильную последовательность шагов при обучении словаря в bag-of-wordsметоде классификации изображений:

В чем преимущество детектора Харриса по сравнению с детектором Моравеца:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means на наборе из M дескрипторов ключевых точек, размерность дескриптора равна N, число кластеров равно L. Чему будет равна размерность итогового признакового описания изображения:

В чем заключается основная идея алгоритма сопоставления пространственных пирамид:

Какие языки программирования официально поддерживаются в OpenCV?:

Чему будет равен счетчик ссылок матрицы A после вызова make_aligned_rgb_image
Mat make_aligned_rgb_image(int width, int height)	{			Mat img(height, ((width+15)/16)*16, CV_8UC3);		return img(Rect(0, 0, width, height));	} … Mat A = make_aligned_rgb_image(13, 13);

Вы работаете в Ми-6. Ваш друг, Джейс Бонд, вручил вам фотографию какого-то здания, и попросил найти по базе, что это за здание. Вы отсканировали фотографию. Ваши дальнейшие действия:

В каких случаях Питон предпочтительней C++ при работе с OpenCV:

Как получить справку по функции OpenCV при использовании Питон?:

Что такое особые точки на изображении?:

Почему непосредственное сравнение производительности библиотек IPP и OpenCV выглядит сомнительным?

Какую из следующих функций можно использовать для освобождения памяти, выделенной при помощи функции ippMalloc:

Функция ippsMalloc выделяет память под следующую структуру данных:

Какой из видов линковки поддерживается библиотекой Intel IPP:

Функция ippiCopy_8u_C1 предназначена для копирования:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_8u_C1, если высота изображения равна 32, а ширина 5:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_8u_C3, если высота изображения равна 32, а ширина 10:

Для чего вызывается мы вызываем waitKey() в цикле обработки видео и указываем там задержку 30мс?:

Какая из следующих задач является задачей обучения с учителем:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет построить ребра на изображении?

Какие из перечисленных ниже свойств связанных компонент являются инвариантными к повороту изображения.

Ядро библиотеки Intel IPP поставляется:

Какой из приведенных ниже фильтров сделает изображение более размытым:

121
242
121

111
111
111

Пусть задано изображение:Какое изображение получится изображение в результате применения эрозии:

Критерием ключевой точки в детекторе FAST является:

Что НЕ является назначением высокоуровневых API, поставляемых в виде примеров с библиотекой Intel IPP:

Метод перекрестного (скользящего) контроля предназначен для:

Какой результат произведет следующий код:
Mat* img = new Mat(10, 10, CV_8U);printf("sum=%g\n", sum(*img)[0]);img->release();delete img;

Пусть ошибка классификатора, построенного по методу k-ближайших соседей, на тестовой выборке много больше ошибки на обучающей выборке. Какое из следующих действий разумно предпринять для исправления ситуации:

В основе детектора GLOH лежит следующий дескриптор:

Что из нижеперечисленного является проблемой методов класса bag-of-words, в которых не учитывается пространственная информация:

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются числа с плавающей запятой двойной точности:

Какие из перечисленных ниже свойств связанных компонент являются инвариантными к сдвигу связанной компоненты.

Если точки из обучающей выборки, принадлежащие разным классам, линейно неразделимы, то:

Гистограмма изображения позволяет получить:

Что такое эмпирический риск?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

В чем основное преимущество использования моделей объектов, основанных на частях, по сравнению с bag-of-words подходом:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа k-fan:

Пусть заданы изображения:

Какую из нижеперечисленных функций необходимо использовать для автоматического выбора оптимальной реализации библиотеки при динамической линковке:

Функция ippsAdd_32f предназначена для поэлементного сложения:

Какая из функций выделяет память под трехканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned char:

Каким из перечисленных ниже свойств должен обладать бенчмарк:

Что такое дескрипторы?:

Полосно-пропускающий фильтр изменяет:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Что из нижеперечисленного не является преимуществом детектора MSER:

Инвариантность дескриптораSIFT относительно поворота изображения обеспечивается за счёт:

Какой алгоритм машинного обучения использует в своей работе детектор FAST:

Какой из данных детекторов предназначен для выделения областей экстремума интенсивности:

Основное назначение вычисления ориентации ключевой точки в детекторе SIFT:

Метод медиан может принимать на вход

Какой из следующих методов является реализацией принципа бустинга (boosting):

Какая из следующих задач является задачей обучения без учителя:

За предсказание, сделанное с помощью модели случайного леса, принимается:

Деревья решений разбивают пространство признаков

Пусть (x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_N, y_N) – обучающая выборка, причем y_i \in {\–1, 1}\ (i = 1, 2, …, N). Указать правильную формулировку задачи нахождения оптимальной разделяющей гиперплоскости (в случае линейно разделимых классов):

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления эрозии?

Выберите ядро оператора Лапласа.

Какая оператор позволяет вычислить градиент изображения?

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате вычисления морфологического градиента?

Пусть задано черно-белое изображение некоторого объекта. Чтобы уменьшить зернистость границы объекта, необходимо применить:

Применение оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -2 & 0 & 2 \\ -1 & 0 & 1 \end{bmatrix} позволяет выделить на изображении:

В цветовом пространстве HSV H-канал соответствует:

С какой целью производилось искусственное увеличение размера тестового изображения при сравнении производительности функций IPP и OpenCV:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления морфологического градиента?

Для чего в OpenCV используется CMake:

Вы пишете коммерческую программу для фотосьемки для мобильного телефона, которая должна фокусироваться на лицах. Вы обнаружили, что скорость работы детектора из OpenCV недостаточна. Какие из нижепредложенных методов могут помочь и наиболее действенны?

Алгоритмы классификации изображений, основанные на bag-of-words подходе, в качестве итогового признакового описания изображения используют:

Пусть задано следующее изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения операции размытия с ядром размера 3x3? Граница дополняется посредством дублирования.

Какой из циклов реализует подсчет производной по оси X с помощью оператора Собеля:

Какая из функций выделяет память под одноканальное изображение, интенсивность пикселей в котором задана элементами типа unsigned int:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 2 ключевых точки с дескрипторами, равными (0, 0.25) и (1.75, 1.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Индуктивное обучение – это:

Какому требованию в первую очередь должны удовлетворять дескрипторы ключевых точек с точки зрения качества описания особенностей изображения:

Укажите основные области применения библиотеки Intel IPP:

В основе дескриптора SURFлежат:

Функцию ippsFree необходимо использовать для освобождения памяти, выделенной:

В основе дескриптора GLOHлежат:

Фильтр Собеля используется для

В каком из перечисленных случаев переобучение НЕ будет наблюдаться

Какое ядро используется при вызове функции boxFilter из библиотеки OpenCV?

Пусть (x_1, y_1), (x_2, y_2), …, (x_N, y_N) – обучающая выборка, причем y_i \in {\–1, 1}\ (i = 1, 2, …, N). Указать правильную формулировку задачи нахождения оптимальной разделяющей гиперплоскости:

Вам нужно определить на изображении участок NxN пикселей, в котором контраст максимален (область фокусировки). Какой из приведенных фрагментов решает эту задачу наиболее оптимально и корректно?

Использование ядер в машине опорных векторов позволяет:

Как в Питоне создать эффект "расфокусированного" изображения:

Медианная фильтрация изображения по сравнению с линейной фильтрацией фильтром с ядром представленным единичной

Окрестность угловая точка на изображении:

Какое из значений возвращаемого указателя на выделенную память невозможно при использовании семейства функций ippsMalloc:

В каких областях могут эффективно использоваться функции библиотеки Intel IPP:

Укажите желательное время работы программы на тестовых данных при оптимизации производительности (время обработки бенчмарка):

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции замыкания?

Какой из нижеперечисленных алгоритмов может использоваться при обучении представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Составной частью какого детектора является дерево, описывающее иерархию связанных компонент на бинаризованном при разных значениях порога изображении:

Пусть заданы изображения Изображение (2) является результатом применения к изображению (1) следующей операции:

Гистограмма черно-белого изображения качественно выглядит следующим образом:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения эрозии?

Пусть заданы изображения:

Случайный лес (Random Forests) является:

Метод медиан применяется для:

Детектор MSER предназначен для выделения на изображении:

За счет чего достигается повышение чувствительности к шуму в детекторе Харриса:

Пусть модель объекта содержит P частей, каждая часть может принимать одно из N положений на изображении. Какова вычислительная сложность алгоритма вывода, если зависимость между частями объекта описывается структурой типа star ("звезда"):

Что из нижеперечисленного может использоваться в качестве представления отдельных частей объекта для моделей объектов, основанных на частях:

Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means. Число кластеров равно 3, центроиды кластеров равны, соответственно (0,0), (1, 1) и (2,2). Изображение, для которого необходимо построить признаковое описание, содержит 4 ключевых точки с дескрипторами, равными (-1, -1), (-2, -2), (3, 3) и (3.25, 3.75). Какое из нижеперечисленных признаковых описаний соответствует данному изображению:

Окрестность угловая точка на изображении:

Каким из перечисленных ниже свойств должен обладать бенчмарк:

Можно ли использовать OpenCV в коммерческих приложениях?:

Какие из следующих задач являются задачами обучения с учителем:

Пусть с помощью функции ippiMalloc_8u_C1 выделена память под изображение высотой 32 пикселя и шириной 34 пикселя. Чему равна разность указателей на данные, хранящие вторую и первую строки изображения:

Что такое средний риск?

В каком из нижеперечисленных дескрипторов используется PrincipalComponentAnalysisдля уменьшения размерности дескриптора:

Какой из данных детекторов использует пирамиду разностей гауссианов:

Какие из следующих задач являются задачами обучения без учителя:

Идея бустинг-алгоритмов (boosting) заключается в:

Какой метод вычитания фона наиболее адаптирован к динамическому изменению фона:

Бутстрэп-выборка – это:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления морфологического градиента?

В каком из данных дескрипторов не используются значения градиентов интенсивности при описании ключевой точки:

Какая из функций выделяет данные под одномерный массив, содержащий числа с плавающей запятой одинарной точности:

В основе детектора ребер Канни лежит:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения операции замыкания?

Укажите ядро Гауссова размытия?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Переобучением называется:

Для чего выполняется процедура отсечений (pruning) после построения дерева решений:

Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна

В основе дескриптора BRIEFлежат:

Результатом работы алгоритма классификации изображений является:

Интегральное изображение можно использовать для

На каких операционных системах работает OpenCV?:

Для выделения памяти под изображение используется семейство функций:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

Основное отличие дескриптора GLOH от дескриптора SIFT

Какая из приведенных программ на C++ корректно подсчитывает кол-во пикселей полутонового изображения img, яркость которых больше чем определенный порог t:

Идея баггинг-алгоритмов (bagging) заключается в:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции «черная шляпа» («black hat»)?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Машинное обучение – это:

При повышении контраста сумма норм градиентов на изображении:

Какой объем памяти будет выделен функцией ippiMalloc_32f_C3, если высота изображения равна 32, а ширина 3:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения операции размыкания?

При формировании изображения с помощью перспективной проекции размер проекции объекта

Полосно-пропускающий фильтр изменяет:

Сколько восьми связанных компонент на приведенном ниже рисунке:

Применение оператора Собеля с ядром \begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \end{bmatrix} позволяет выделить на изображении:

Основное отличие операции нормализации гистограммы от операции линейной растяжки гистограммы:

Пусть задано изображение Какой из детекторов выделит область, отмеченную на изображении черным квадратом:

В цветовом пространстве HSV H-канал соответствует:

Какой из нижеперечисленных детекторов является детектором углов:

Классификацией называется

В цветовом пространстве YUV яркостная компонента соответствует:

Что из нижеперечисленного не является недостатком детектора Моравеца:

Какая из нижеприведенных функций копирует одномерный массив, элементами которого являются целые 32-битные числа без знака:

Пусть дано черно-белое изображение, содержащее шум, представляющий собой изолированные пиксели. Для удаления шума подобного рода целесообразно применить следующую морфологическую операцию:

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления эрозии?

Пусть заданы изображения:Изображение (2) является результатом применения следующей операции к изображению (1):

Пусть заданы изображения:

Машина опорных векторов с линейным ядром строит границу между объектами двух классов в виде:

Метод деревьев решений применяется для решения задач:

Метод центров тяжестей (средних) может принимать на вход

Какой из данных детекторов использует в своей работе алгоритмы машинного обучения:

Направление ориентации ключевой точки в детекторе SIFT определяется как:

Какой из нижеперечисленных алгоритмов не может использовать для обучения модели классификации изображений по вычисленным признаковым описаниям:

В чем основное отличие функции malloc от функции ippMalloc

Пиксель можно классифицировать как принадлежащий тени объекта если:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения морфологической операции «черная шляпа» («black hat»)?

Пусть заданы изображения Изображение (2) является результатом применения к изображению (1) следующей операции:

Пусть задано следующее изображение в оттенках серого:Какое изображение получится в результате применения операции размытия с ядром размера 3x3? Граница дополняется посредством дублирования.

Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK-методом.

В основе детектора SIFTлежит:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате выполнения морфологической операции замыкания?

Пусть задано изображение:Какое изображение получится изображение в результате применения дилатации:

Пусть задано черно-белое изображение:Какое изображение получится в результате применения медианного фильтра?

Какие из следующих методов нечувствительны к монотонным преобразованиям входных параметров:

Если каждый из двух классов не пуст и классы линейно разделимы, то

Назначение функции filter2D:

Детектор Харриса предназначен для выделения на изображении:

Какая функция библиотеки OpenCV позволяет вычислить эрозию исходного изображения?

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления оператора Лапласа (для граничных пикселей выполняется дублирование)?

Применение морфологической операции «эрозия»:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате вычисления дилатации?

Какое ядро используется при вызове функции blur из библиотеки OpenCV?

Основное назначение операции выравнивания гистограммы:

Какие из перечисленных ниже задач относятся к задачам компьютерного зрения:

Одним из возможных практических применений оператора Собеля является:

Пусть задано бинарное изображение:Какое изображение получится в результате применения операции дилатации?

Пусть заданы изображения: