В моделях с бинарными переменными переменные принимают следующие значения
Включение несущественной переменной в модель оказывает следующие последствия
В случае если объясняющие переменные модели могут принимать любые значения в некотором интервале данных, их называют
В случае, когда в модель не включена существенная переменная, наблюдаются следующие последствия
При построении прогнозных моделей могут использоваться следующие методы…
Латентные переменные указываются
Фиктивные переменные позволяют
Экзогенные переменные никогда не коррелируют
В кейнсианской модели переменные Yt и Сt называются
Явные переменные на путевых диаграммах указываются
