При создании базы правил для управления вытачиванием лопаток турбины следует использовать правило останова:
Интеллектуальные робототехнические системы
При создании базы правил для управления вытачиванием лопаток турбины справедливо следующее метаправило:
Задано правило на CLIPS:
(defrule Find-2-Coeval_person (person (name ?x) (age ?z) (person (name ?y) (age ?z) => (printout t “name=” ?x “ name=” ?y “ age=” ?z crlf))
Приведенное правило выведет на экран
В ЭС диагностики неисправностей технических систем могут быть использованы по крайней мере 3 метода обнаружения неисправностей. Какой из этих методов следует использовать в первую очередь ?
Задано правило ЭС диагностики автомобиля в системе CLIPS.
(defrule determine-rotation-state "" (working-state engine does-not-start) (not (rotation-state engine ?)) (not (repair ?)) => (if (yes-or-no-p "Does the engine rotate (yes/no)? ") then (assert (rotation-state engine rotates)) else (assert (rotation-state engine does-not-rotate))))
При использовании стратегии поиска по умолчанию это правило будет вызвано, когда определена следующая переменная:
Задано правило на CLIPS:
(deffunction sex-risk (?s ?a ?pm ?et) "sex & age related risk" (if (= 0 (str-compare ?s male)) then (if (>= ?a 45) then (return 1) else (return 0)) else (if (>= ?a 65) then (return 1) else (if (= 0 (str-compare ?pm yes)) then (if (= 0 (str-compare ?et yes)) then (return 1) else (return 0)) else then (return 0)))))
В каком случае достигается повышенный риск для женщин?
Распознавание машинописных текстов начинается со ввода эталонов шрифтов. Далее осуществляется настройка на конкретный шрифт (режим обучения) – образцу шрифта дается идентификатор буквы (и так для всех букв). На следующем этапе осуществляется выделение знакомест (это просто – если нет соединений букв). Собственно простейший алгоритм распознавания состоит из трех шагов.
Шаг 1. Сравнение выделенного знакоместа с эталонным шрифтом и выдвижение гипотезы.
Шаг 2. Использование лингвистического корректора.
Шаг 3. Применение оценочных (штрафных, эвристических) функций для распознавания.
На каком шаге достигается высокая надежность распознавания (как правило, более 95% для хороших реализаций алгоритмов распознавания) ?