Интеллектуальные робототехнические системы

<<- Назад к вопросам

В чем состоит сходство описания поверхности сплайн-функциями с полиномами?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

Сплайны не требуют задания в опорных точках поверхности координат и их производных

Полиномы в отличие от сплайнов обеспечивают плавное сопряжение между опорными точками поверхности (Верный ответ)

Полиномы и сплайны могут быть представлены в виде степенного ряда(Верный ответ)

При описании полиномами требуется задание производных в опорных точках

Похожие вопросы

В чем отличие между описанием поверхности сплайн-функциями и полиномами.

Сплайн-функции для описания поверхности

Каким образом определяется нормаль в точках поверхности, описанной полиномами?

Полиномы Лагранжа для описания поверхности

Параметры поверхности, контролируемые оптической системой.

Каким образом задается движение по поверхности с постоянной скоростью.

В чем состоят основы контроля шероховатости поверхности с помощью оптической системы.

Из каких этапов состоит анализ текстов на естественном языке?

Игра в ним состоит в следующем. Двое игроков поочередно удаляют одну, две или три монеты из кучки, содержащей пять монет. Проигрывает тот, кому достанется последняя монета. Предложите эффективную оценочную функцию. Постройте дерево поиска. Какой игрок будет побеждать с вашей оценочной функцией?

Распознавание машинописных текстов начинается со ввода эталонов шрифтов. Далее осуществляется настройка на конкретный шрифт (режим обучения) – образцу шрифта дается идентификатор буквы (и так для всех букв). На следующем этапе осуществляется выделение знакомест (это просто – если нет соединений букв). Собственно простейший алгоритм распознавания состоит из трех шагов.

Шаг 1. Сравнение выделенного знакоместа с эталонным шрифтом и выдвижение гипотезы.

Шаг 2. Использование лингвистического корректора.

Шаг 3. Применение оценочных (штрафных, эвристических) функций для распознавания.

На каком шаге достигается высокая надежность распознавания (как правило, более 95% для хороших реализаций алгоритмов распознавания) ?