В SQL Server 2008 алгоритм Microsoft Clustering содержит реализацию двух алгоритмов кластеризации:
У алгоритма Microsoft Sequence Clustering есть параметр CLUSTER_COUNT, указывающий примерное количество кластеров, создаваемых алгоритмом Его значение по умолчанию:
Параметр MAXIMUM_STATES указывает максимальное количество состояний атрибута, поддерживаемое алгоритмом Если количество состояний больше, то алгоритм использует наиболее частые состояния атрибутов и считает остальные состояния отсутствующими Значение по умолчанию для этого параметра алгоритма Microsoft Naive Bayes:
В приведенном списке отметьте характерные особенности алгоритма Microsoft Clustering:
Корректно завершите утверждение: "Microsoft Sequence Clustering является гибридным алгоритмом, сочетающим методы кластеризации с…":
У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр MINIMUM_SUPPORT Он указывает:
В запросах к модели, основанной на алгоритме Microsoft Sequence Clustering, в которых требуется получить наиболее вероятное продолжение последовательности, надо использовать функцию:
У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр, содержащий признак завершения построения модели - оценку максимального числа вариантов, которые могут изменить свое членство в кластерах Этот параметр называется:
В модели, использующей алгоритм Microsoft Neural Network, вложенная таблица…
Выберите корректное продолжение утверждения: "Модель, использующая алгоритм Microsoft Neural Network, должна содержать, по крайней мере, …"
