База ответов ИНТУИТ

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

<<- Назад к вопросам

Корректно завершите утверждение относительно алгоритмов, входящих в стандартную поставку SQL Server 2008: "Алгоритм логистической регрессии, по сути, является …":

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
алгоритмом деревьев решений, запускаемым с особыми параметрами
алгоритмом нейронных сетей, запускаемым с особыми параметрами(Верный ответ)
алгоритмом линейной регрессии, запускаемым с особыми параметрами
упрощенным алгоритмом Байеса, запускаемым с особыми параметрами
Похожие вопросы
Укажите число стандартных алгоритмов интеллектуального анализа данных, включаемых в поставку SQL Server 2008 (2008 R2):
В приведенном списке инструментальных средств, входящих в поставку SQL Server 2008 (2008 R2), выберите основное средство разработки решений в области интеллектуального анализа данных:
Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):
В SQL Server 2008 алгоритм Microsoft Clustering содержит реализацию двух алгоритмов кластеризации:
Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в поставку которых включены стандартные алгоритмы интеллектуального анализа данных:
В приведенном ниже списке отметьте алгоритмы интеллектуального анализа данных, включаемые в поставку Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2):
Корректно завершите утверждение: "Microsoft Sequence Clustering является гибридным алгоритмом, сочетающим методы кластеризации с…":
Чтобы на SQL Server 2008 (2008 R2) создать модель интеллектуального анализа, использующую стандартную реализацию упрощенного алгоритма Байеса, в коде на DMX в качестве названия алгоритма надо указать:
В приведенном списке отметьте службы Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), которые содержат реализацию встроенных алгоритмов Data Mining (выберите один вариант):
У многих встроенных в SQL Server 2008 алгоритмов интеллектуального анализа есть параметр MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES (максимальное количество входных атрибутов, которые алгоритм может обработать перед вызовом процедуры выбора характеристик) со значением по умолчанию: