База ответов ИНТУИТ

Классические алгоритмы и игры на C# для школьников

<<- Назад к вопросам

Переменные rnd и rnd1 класса Random были созданы конструктором с параметром следующим образом:
Random rnd = new Random(100), rnd1 = new Random(200);
Какие утверждения справедливы?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)
Варианты ответа
Последовательность случайных чисел, генерируемая переменной rnd1, будет начинаться числом 200.
При каждом запуске программы последовательность случайных чисел, генерируемая переменной rnd, будет одна и та же;(Верный ответ)
Последовательности случайных чисел, генерируемые переменными rnd и rnd1, будут различаться;(Верный ответ)
Последовательности случайных чисел, генерируемые переменными rnd и rnd1, будут совпадать;
Похожие вопросы
При создании переменной rnd класса Random можно вызвать конструктор с параметром или без параметров, например, Random rnd = new Random(100), rnd1 = new Random(); Какие утверждения справедливы?
При создании переменной rnd класса Random можно вызвать конструктор с параметром или без параметров, например, Random rnd = new Random(10), rnd1 = new Random(); Какие утверждения справедливы для вызова конструктора без параметров?
В программе объявлена и инициализирована переменная rnd класса Random. Какие вызовы методов этого класса являются корректными?
В программе объявлена и инициализирована переменная rnd класса Random. Какие вызовы методов этого класса являются корректными?
Какие утверждения справедливы относительно наибольшего общего делителя двух чисел N и M – НОД(N, M), где N > M?
Какие утверждения справедливы относительно наибольшего общего делителя двух чисел N и M, когда N > M?
Дано объявление int[,] x = new int[10, 10]. Какие утверждения справедливы в момент объявления?
Дано объявление int[,] x = new int[10, 10]. Какие утверждения справедливы в момент объявления?
Класс Random позволяет получать случайные (псевдослучайные) числа в заданном интервале. Какой из методов этого класса позволяет получать случайные целые числа, равномерно распределенные в заданном интервале?
Класс Random позволяет получать случайные (псевдослучайные) числа в заданном интервале. Какой из методов этого класса позволяет получать случайные вещественные числа, равномерно распределенные в заданном интервале?