База ответов ИНТУИТ

Компьютерное моделирование

<<- Назад к вопросам

Коэффициенты \beta _{i} полинома
\overline{y}=\beta _{0}+\beta _{1}x_{1}+...+\beta _{n}x_{n}=\overset{n}{%\underset{i=0}{\sum }}\beta _{i}x_{i}
называются:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
коэффициентами среднеквадратического отклонения
коэффициентами регрессии(Верный ответ)
клэффициентами прогрессии
Похожие вопросы
Оценка
S^{2}=\frac{1}{N-1}\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}%)^{2}
имеет характеристику:
Оценка
S=\sqrt{\frac{1}{N-1}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}%)^{2}}
имеет характеристику:
Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a
\overline{a}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}a_{i}}{N}
?
Каким свойством не обладает оценка дисперсии случайной величины
S^{2}=\frac{1}{N}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}\left( a_{i}-\overline{a}%\right) ^{2}
?
Каким свойством обладает оценка дисперсии случайной величины
S^{2}=\frac{1}{N}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}\left( a_{i}-\overline{a}%\right) ^{2}
?
В формуле
\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}
вероятностью того, что система, находившаяся в момент времени t в состоянии S_i за время \Delta t перейдет в состояние S_j будет:
Величину \varepsilon в отношении
|\overline{\Theta }-M[\Theta ]|<\varepsilon
называют:
В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин \Theta и q?
Если плотность вероятности f(x) непрерывной случайной величины определяется по формуле: $f(x)=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{b-a},~a\leq x\leq b, \\0,~x<a,~x>b\end{array}% $, то непрерывная случайная величина имеет:
Что означает P_{ij} в рекуррентной зависимости: P_j(k)?