Компьютерное моделирование

<<- Назад к вопросам

В формуле
$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$
вероятностью того, что система, находившаяся в момент времени t в состоянии за время $\Delta t$ перейдет в состояние будет:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$\frac {P_{ij} (\Delta t)}{\Delta t}$

$\lambda_{ij}$

$P_{ij}(\Delta t)$

(Верный ответ)

Похожие вопросы

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

$P_{ij}(\Delta t)$ можно представить как:

Перейти

В формуле

$\lambda_{ij} = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{P_{ij}(\Delta t)}{\Delta t}$

плотностью вероятностей переходов будет:

Перейти

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин $\Theta$ и

?

Перейти

Если плотность вероятности f(x)

f(x)

непрерывной случайной величины определяется по формуле: $f(x)=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{b-a},~a\leq x\leq b, \\0,~x<a,~x>b\end{array}%$ , то непрерывная случайная величина имеет:

Перейти

Что означает $P_{ij}$ в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти

Что означает P_i(k-1)

P_i(k-1)

в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти

Что означает P_j(k)

P_j(k)

в рекуррентной зависимости: P_j(k)

P_j(k)

?

Перейти

Величину $\varepsilon$ в отношении

$|\overline{\Theta }-M[\Theta ]|<\varepsilon$

называют:

Перейти

Коэффициенты $\beta _{i}$ полинома

$\overline{y}=\beta _{0}+\beta _{1}x_{1}+...+\beta _{n}x_{n}=\overset{n}{%\underset{i=0}{\sum }}\beta _{i}x_{i}$

называются:

Перейти

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается оценка дисперсии

?

Перейти