База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.

Ниже приведен рисунок.

В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.

Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:

V1= 0, V2= 0,5, V3= 0,4, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.

cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат

(Верный ответ)

установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:

V1= 0,5, V2= 0,5, V3= 0,5, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.

cистема устойчива по отношению к начальным предположениям

установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:

V1= 0,5, V2= 0,5, V3= 0,4, V4= 0,32, V5= 0,5, V6= … = V9= 0, V10= 0,82.

cистема не устойчива по отношению к начальным предположениям, т.к. для других исходных данных был получен другой результат

Похожие вопросы

Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.

Ниже приведен рисунок.

В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.

Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1.

Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений.

Ниже приведен рисунок.

В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1.

Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .

Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.

Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.

Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1 .

Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.

Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.

Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .

Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?

Передаточная функция i -го нейрона определяется:

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0.

Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.

Положите V1= 0,9, V2= 0,05, V3= 0,05, V4= 1, V5= 0,7 .

Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.

Выбрав передаточную функцию

V:=\sum_j {\omega_j V_j};

Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1 и положив V4= 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.

V1= 0,2, V2= 0,8, V3= 0,5 .

Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.

Выбрав передаточную функцию

V:=\sum_j {\omega_j V_j};

Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1 и положив V4= 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.

V1= 0,2, V2= 0,8, V3= 0,5 .

Как показала жизнь, а также свидетельствует глубокое знание законов диалектики, ни одна из версий о происхождении человека не противоречит тем качествам, которые вызывают возмущение чеховского героя. И наоборот, каждое из этих качеств лишь укрепляет уверенность в правоте каждого предположения о происхождении человека. Данное утверждение лежит в основе предположения о следующей структуре нейронной сети, отображающей модель наших исследований.

Выбрав передаточную функцию

V:=\sum_j {\omega_j V_j};

Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1 и положив V4= 1, рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов, "отвечающих" за версии о происхождении человека, и определите устойчивость выводов нейронной сети по отношению к исходным предположениям.

V1= 0,5, V2= 0,6, V3= 0,4

Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0,

и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

V1= 1, V2= 1, V3= 0,2.

Для приведенной на рисунке системы связей, для передаточной функции

V:=\sum_j {\omega_j V_j}
Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0,

и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.

V1= 0,8, V2= 0,2, V3= 0,2