База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V > h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна:
P(x1∈δ2) = 0,2,P(x1∈δ3) = 0,8,P(x2∈δ1) = 0,2,P(x2∈δ2) = 0,8.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
y1= 3,7, y2= 5,4 (Верный ответ)
y1= 4, y2= 5,6
y1= 4,2, y2= 5,7
Похожие вопросы

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V > h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна:

P(x1∈δ2) = 0,2,P(x1∈δ3) = 0,8,P(x2∈δ1) = 0,2,P(x2∈δ2) = 0,6,P(x2∈δ3) = 0,2.

Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V > h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Нейронная сеть имеет вид:

Достоверность предположения о принадлежности значений x1 и x2 исследуемым интервалам равна:
P(x1∈δ2) = 0,2,P(x1∈δ3) = 0,8,P(x2∈δ1) = 0,2,P(x2∈δ2) = 0,7,P(x2∈δ3) = 0,1

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле

M = \frac{\sum_i{M_i R_i}}{\sum_i{R_i}}

Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Передаточная функция имеет вид:

          \begin{array}{l}          V=\sum_j V_j \\          V_i = \left \{ \begin{array}{ll}          V, & \mbox{если } V \ge h \\          0, & \mbox{в противном случае}          \end{array}\right \\ h=0,5          \end{array}
А1 = А2 = 0,5, В1 = 0,3, В2 = 0,7, М1= $200, M2= $50, M3= $60, M4= $240 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле

M = \frac{\sum_i{M_i R_i}}{\sum_i{R_i}}

Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Передаточная функция имеет вид:

          \begin{array}{l}          V=\sum_j V_j \\          V_i = \left \{ \begin{array}{ll}          V, & \mbox{если } V \ge h \\          0, & \mbox{в противном случае}          \end{array}\right \\ h=0,5          \end{array}
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле

M = \frac{\sum_i{M_i R_i}}{\sum_i{R_i}}

Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения.

Передаточная функция имеет вид:

          \begin{array}{l}          V=\sum_j V_j \\          V_i = \left \{ \begin{array}{ll}          V, & \mbox{если } V \ge h \\          0, & \mbox{в противном случае}          \end{array}\right \\ h=0,5          \end{array}
А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5, М1= $210, M2= $60, M3= $70, M4= $250 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч, имеет вид

Для недостоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5,\end{array}

а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Р11= Р12= 0,5, Р21= 0,6, Р22= 0,4, Р31= 1, Р41= Р42= 0,5. Нейронная сеть имеет вид:

Для недостоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5,\end{array}

а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Р11= Р12= 0,5, Р21= 0,4, Р22= 0,6, Р32= 1, Р41= Р42= 0,5. Нейронная сеть имеет вид:

Для недостоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, использующей передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5,\end{array}

а также воспользовавшись операцией усреднения, найдите точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Р11= Р12= 0,5, Р21= Р22= 0,5, Р32= 1, Р41= Р42= 0,5. Нейронная сеть имеет вид:

Воспользуйтесь передаточной функцией:

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Для абсолютно достоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Р11= Р22= Р31= Р42= 1. Нейронная сеть имеет вид:

Воспользуйтесь передаточной функцией:

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Для абсолютно достоверной информации Pij о показателях банка с помощью логической нейронной сети, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка?

Р12= Р22= Р32= Р41= 1. Нейронная сеть имеет вид: