База ответов ИНТУИТ

Логические нейронные сети

<<- Назад к вопросам

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right\end{array}

положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
нейронная сеть "работает" правильно
нейронная сеть "работает" неправильно. Выбор достаточно высокого порога в передаточной функции нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, обеспечил бы правильность выбора решения за счет подавления возбуждения нейрона 2. В данном случае справедливо считать, что ситуация А1∧ В1 и А1∧ В2 одновременно указывают на решения R1 и R2 . Такая неоднозначность обусловлена постановкой задачи(Верный ответ)
если в своей основе нейронная сеть построена структурно неправильно, то никакие меры по избирательному изменению порогов и весов не гарантируют логически правильный результат во всем диапазоне изменения данных (Верный ответ)
результат должен быть согласован с "физическим смыслом" задачи. Вполне правомочно высказывание нейронной сети в пользу определенного решения, если условия задачи столь неопределенны(Верный ответ)
Похожие вопросы

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right,\end{array}

положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.

А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.

В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции

  \begin{array}{l}  V=\sum_j V_j \\  V_i = \left \{ \begin{array}{ll}  V, & \mbox{если } V \ge h \\  0, & \mbox{в противном случае}  \end{array}\right  \end{array}

положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.

А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,7, В2 = 0,3

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.

Выберите передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Иван . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.

Выберите передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,25\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.

Выберите передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.

Выберите передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.

Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя.

Выберите передаточную функцию

\begin{array}{l}V=\sum_j V_j \\V_i = \left \{ \begin{array}{ll}V, & \mbox{если } V \ge h \\0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,25\end{array}

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.

Максимально возбудите нейрон Х = Марья . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.