Если имеется множество векторов признаков, полученных для некоторого набора образов, но правильная классификация этих образов неизвестна, возникает задача
Отбор наиболее информативных признаков для классификации носит название
Если значения признаков отличаются существенно, гипотеза носит название?
Если значения признаков отличаются несущественно, гипотеза носит название
Выявление признаков, которые наиболее полно описывают объект, носит название
Правило отнесения образа к одному из классов на основании его вектора признаков носит название
Выбор признаков, которые с достаточной полнотой (в разумных пределах) описывают образ, носит название
Целью преобразования Карунена-Лоева является построение такого вектора признаков, чтобы признаки были
Процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации называется
Как называется процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации?
