Ответы на ИНТУИТ

ИНТУИТ ответы на тесты

Решение тестов / курсов
База ответов ИНТУИТ.RU
Заказать решение курсов или тестов:
https://vk.com/id358194635
https://vk.com/public118569203

Математические методы распознавания образов

Заказать решение
Количество вопросов 432

Квадратичная дискриминантная функция с n элементами имеет

перейти к ответу ->>

Если два симметричных друг другу множества разделимы гиперплоскостью, то оптимальная разделяющая гиперплоскость

перейти к ответу ->>

Задача скалярно селекции на основе проверки статистических гипотез решается путем оценивания

перейти к ответу ->>

Выпуклые оболочки симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что число гиперплоскостей, достаточное для разделения любых точечных множеств точек общего положения неопределимо?

перейти к ответу ->>

Из приведенных ниже записей выберите типы комитетов:

перейти к ответу ->>

К составляющим частям линейной дискриминантной функции следует отнести

перейти к ответу ->>

В двумерных задачах образы представляются

перейти к ответу ->>

Функции Хаара на замкнутом сегменте [0,1] являются

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что если действительная матрица является унитарной, то она является ортогональной?

перейти к ответу ->>

Всегда ли разрешима теоретико-множественная задача?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что генерация признаков через линейные преобразования исходных измерений образов невозможна?

перейти к ответу ->>

Является ли система тригонометрических функций полной системой функций?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите типы селекции признаков:

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки, называется вогнутым?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что в основе байесовского метода лежит предположение о существовании вероятностной меры на пространстве образов, которая либо известна, либо может быть оценена?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что если задана полная ортогональная система функций одной переменной, то можно построить полную ортогональную систему функций любого числа переменных?

перейти к ответу ->>

Как называется срединный перпендикуляр к отрезку, соединяющему пару точек в выпуклых оболочках обоих множеств?

перейти к ответу ->>

Какими являются между собой базисные вектора?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите те, которые соответствуют назначению систем машинного зрения:

перейти к ответу ->>

Если емкость класса решающих функций конечна, то всегда имеет место

перейти к ответу ->>

Пусть считается, что данных для определения вероятности принадлежности объекта каждому из классов достаточно. Тогда такие вероятности носят название

перейти к ответу ->>

Эффективное кодирование необходимой для классификации информации, содержащейся в оригинальных данных, носит название

перейти к ответу ->>

Верно ли утверждение, что выходной нейрон производит сечение гиперкуба, полученного в скрытом слое?

перейти к ответу ->>

Что такое прецедент?

перейти к ответу ->>

При применении "наивного" метода потенциальных функций рассматриваемые функции оказались соизмеримы. К чему это может привести?

перейти к ответу ->>

Где достигается максимум функции П(ϕ)?

перейти к ответу ->>

Вектор признаков принято называть

перейти к ответу ->>

Существует ли классификатор по минимуму расстояния с недиагональной матрицей ковариации?

перейти к ответу ->>

Выбор класса, к которому следует отнести вектор, зависит

перейти к ответу ->>

Научная дисциплина, целью которой является классификация объектов по нескольким категориям или классам, носит название

перейти к ответу ->>

Что является целью распознавания образов?

перейти к ответу ->>

На чем основывается классификация объектов при распознавании образов?

перейти к ответу ->>

По своей сути прецедент является

перейти к ответу ->>

В каких интеллектуальных системах применяется задача распознавания образов?

перейти к ответу ->>

Символьное распознавание - это распознавание

перейти к ответу ->>

Для чего может применяться распознавание образов?

перейти к ответу ->>

Измерения, используемые для классификации образов, называются

перейти к ответу ->>

Совокупность признаков, относящихся к одному образу, называется

перейти к ответу ->>

Отбор наиболее информативных признаков для классификации носит название

перейти к ответу ->>

Если имеется множество векторов признаков, полученных для некоторого набора образов, но правильная классификация этих образов неизвестна, возникает задача

перейти к ответу ->>

Кластеризация представляет собой

перейти к ответу ->>

Предположение о существовании вероятностной меры на пространстве образов, которая либо известна, либо может быть оценена, лежит в основе

перейти к ответу ->>

Какое правило принято называть байесовским?

перейти к ответу ->>

В том случае, когда цена ошибок различного типа существенно различается, принято использовать

перейти к ответу ->>

Возможно ли вычисление порога для минимальной вероятности ошибки?

перейти к ответу ->>

Возможно ли присутствие матрицы потерь в двухклассовой задаче?

перейти к ответу ->>

Каким отношением ограничена вероятность ошибки классификации задаче классификации по M классам?

перейти к ответу ->>

Почему распределение Гаусса широко используется?

перейти к ответу ->>

Если разделяющая поверхность является гиперповерхностью второго порядка, то байесовский классификатор является

перейти к ответу ->>

Может ли матрица ковариации быть диагональной?

перейти к ответу ->>

Существуют ли равновероятные классы с одинаковой матрицей ковариации?

перейти к ответу ->>

Существует ли классификатор по минимуму расстояния с диагональной матрицей ковариации?

перейти к ответу ->>

Построение линейной разделяющей гиперповерхности

перейти к ответу ->>

Составляющей частью линейной дискриминантной функции считается

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что в двумерных задачах образы представляются точками на плоскости?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что минимальное выпуклое множество, содержащее данное, принято называть выпуклой оболочкой?

перейти к ответу ->>

Выпуклые оболочки двух множеств на плоскости пересекаются. Такие множества считаются линейно разделимыми. Верно ли такое утверждение?

перейти к ответу ->>

Срединный перпендикуляр к отрезку, соединяющему пару точек в выпуклых оболочках обоих множеств, носит название

перейти к ответу ->>

Что обозначает запись (X')T=(XT, 1)?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что если выпуклая оболочка объединения множеств X1 и -X2 не содержит начала координат, то множества X1 и X2 являются разделимыми?

перейти к ответу ->>

К составляющим частям обобщенной схемы нейрона следует отнестия

перейти к ответу ->>

Если сумма выхода сумматора и порога больше нуля, то функция активации равна

перейти к ответу ->>

Алгоритм персептрона представляет собой

перейти к ответу ->>

Существуют ли в евклидовом пространстве два симметричных друг другу множества?

перейти к ответу ->>

В евклидовом пространстве существуют два симметричных друг другу множества. Верно ли то, что они не могут быть разделены гиперплоскостью?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что разделяющая гиперплоскость не может быть оптимальной?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что если два симметричных друг другу множества разделены гиперплоскостью, то оптимальная разделяющая гиперплоскость существует, но не единственна, так как имеет "двойника"?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что максимум функции П(ϕ) не может быть достигнут внутри сферы?

перейти к ответу ->>

Максимум функции П(ϕ)

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что евклидово расстояние между парой ближайших точек в выпуклых оболочках симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью невозможно определить?

перейти к ответу ->>

Какой является оптимальная разделяющая гиперплоскость по отношению к отрезку, соединяющему ближайшие точки выпуклых оболочек симметричных друг другу множеств?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что задача поиска пары ближайших точек может быть приведена к задаче квадратичного программирования?

перейти к ответу ->>

Какое количество ограничений имеется в задаче квадратичного программирования?

перейти к ответу ->>

В чем состоит алгоритм Гаусса-Зейделя?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что использование булевой функции в качестве классификатора невозможно?

перейти к ответу ->>

Нелинейный классификатор может быть построен

перейти к ответу ->>

Каково значение функции and(x1, x2), если x1=0, а x2=1?

перейти к ответу ->>

Каждый нейрон задает гиперплоскость, которая разделяет пространство

перейти к ответу ->>

Скрытый слой нейронов делит пространство

перейти к ответу ->>

Все вектора из каждого полиэдра отображаются

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что выходной нейрон может реализовывать бесконечное количество гиперплоскостей?

перейти к ответу ->>

Для заданного конечного множества прецедентов всегда можно построить разбиение пространства признаков на полиэдры такое, что ни в каком полиэдре не окажется

перейти к ответу ->>

Каждый нейрон второго слоя трехслойной нейронной сети описывает

перейти к ответу ->>

Число нейронов второго слоя

перейти к ответу ->>

Нейрон третьего слоя осуществляет

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что аргумент функции активации нейрона принимает значения в зависимости от индекса прецедента?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что прецедент не может иметь поле притяжения?

перейти к ответу ->>

Что образует каждая точка в пространстве признаков?

перейти к ответу ->>

Производится ли поиск дискриминантной функции по обучающей последовательности?

перейти к ответу ->>

Что является необходимым требованием для бесконечного ряда при применении общей рекуррентной процедуры?

перейти к ответу ->>

Какой считается система тригонометрических функций?

перейти к ответу ->>

Может ли обучающая последовательность быть выборкой конечного объема из пространства признаков?

перейти к ответу ->>

Если речь идет о сходимости в вероятностном смысле, то такая сходимость может определяться

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что точки из обучающей последовательности являются независимыми случайными величинами?

перейти к ответу ->>

Плотность двух наугад взятых из обучающей последовательности точек

перейти к ответу ->>

Используется ли полином Эрмита в методе потенциальных функций?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что основой байесовского метода являются статистические наблюдения?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что цель байесовского метода состоит в разработке такого классификатора, который будет правильно определять наиболее вероятный класс для пробного образа?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что основная задача байесовского метода состоит определении наиболее вероятного класса?

перейти к ответу ->>

В чем основной смысл комитетного метода распознавания?

перейти к ответу ->>

Существует ли комитет для несовместной системы?

перейти к ответу ->>

Возможно ли существование разделяющего комитета в классе аффинных функционалов?

перейти к ответу ->>

Каждая гиперплоскость должна иметь

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что существует разделяющий комитет аффинных функционалов, состоящий из не более чем m членов при нечетном m?

перейти к ответу ->>

Определимо ли число гиперплоскостей, достаточное для разделения любых точечных множеств точек общего положения?

перейти к ответу ->>

Зависит ли число гиперплоскостей, достаточное для разделения любых точечных множеств точек общего положения, от размерности множества?

перейти к ответу ->>

Выделите из предложенных ниже записей те, которые могут быть использованы в виде эталонов:

перейти к ответу ->>

Используются ли силуэты объектов в сцене при использовании машинного зрения?

перейти к ответу ->>

Можно ли определить совпадение порядка букв, как критерий, применяемый при определении меры близости при рассмотрении строчных образов?

перейти к ответу ->>

Соответствие между символами эталона и пробного образца должно быть

перейти к ответу ->>

Какие из приведенных ниже утверждений соответствуют свойствам графа соответствия между символами эталона и пробного образца?

перейти к ответу ->>

Какие ошибки могут возникать при решении задачи сравнения цепочек упорядоченных символов?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что минимальное общее число изменений, вставок и потерь, требуемое для изменения образа A в образ B носит название редакторское расстояние?

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных ниже записей применяются для определения редакторского расстояния?

перейти к ответу ->>

Как принято называть вершины контуров?

перейти к ответу ->>

К основным направлениям обработки речи следует отнести:

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных ниже записей соответствуют направлениям обработки речи?

перейти к ответу ->>

К составляющим частям ядра IWR-систем относят

перейти к ответу ->>

Что определяет зависимость классов?

перейти к ответу ->>

К приложениям, в которых может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор, следует отнести

перейти к ответу ->>

Классификация векторов по классам называется

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что в основе контекстно-зависимой классификации лежит понятие байесовского классификатора?

перейти к ответу ->>

Общая информация, которая присутствует в векторах, требует, чтобы классификация была организованна

перейти к ответу ->>

Каково другое название вектора признаков?

перейти к ответу ->>

Для чего может использоваться правило Марковской цепи?

перейти к ответу ->>

В последовательности классов наблюдения

перейти к ответу ->>

Функция плотности вероятностей в одном классе

перейти к ответу ->>

Что представляет собой алгоритм Витерби?

перейти к ответу ->>

Моделирование последовательности наблюдений как кусочно-стационарного процесса носит название

перейти к ответу ->>

Что могут представлять собой высказывания в HMM?

перейти к ответу ->>

Выявление признаков, которые имеют наилучшие классификационные свойства для конкретной задачи, называется

перейти к ответу ->>

Процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации называется

перейти к ответу ->>

Одной из основных причин сокращения числа признаков принято считать

перейти к ответу ->>

Для чего применяется предобработка векторов признаков?

перейти к ответу ->>

В каком случае признак может не обладать хорошими разделительными свойствами?

перейти к ответу ->>

Дискриминантными свойствами обладают

перейти к ответу ->>

Главный недостаток многих критериев отделимости классов - это

перейти к ответу ->>

Стратегия называется "жадной", если она

перейти к ответу ->>

Плавающий поиск базируется на стратегии

перейти к ответу ->>

Пассивная селекция - это

перейти к ответу ->>

Если матрица является положительно определенной, то ее собственные значения

перейти к ответу ->>

Подпространство главных собственных значений

перейти к ответу ->>

Базисными векторами унитарной симметрической матрицы являются

перейти к ответу ->>

Имеет ли унитарная симметрическая матрица сопряженную матрицу?

перейти к ответу ->>

К действиям, которые могут применяться при матриц преобразования Адамара и Хаара, следует относить

перейти к ответу ->>

Применяется ли кронекерово произведение для формирования унитарной матрицы Адамара?

перейти к ответу ->>

Результатом процесса дискретизации непрерывной функции в виде двумерного массива является

перейти к ответу ->>

Распределение оттенков серого цвета среди пикселов в регионе называется

перейти к ответу ->>

В качестве признаков, основанных на статистиках первого порядка, может использоваться

перейти к ответу ->>

Что принято называть надежностью обучения классификатора?

перейти к ответу ->>

Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Каким образом можно определить число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе?

перейти к ответу ->>

Линейная дискриминантная функция с n элементами имеет

перейти к ответу ->>

Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 5 элементами?

перейти к ответу ->>

С увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению

перейти к ответу ->>

Могут ли прецеденты быть результатами реализации случайных величин?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выберите те, от которых зависит средний риск:

перейти к ответу ->>

Из перечисленных ниже элементов выберите те, от которых не зависит эмпирический риск:

перейти к ответу ->>

Чтобы полученное эмпирическое решающее хорошо работало (отражало общие свойства) для всех образов, в формуле присутствует

перейти к ответу ->>

Как принято называть разбиение множества на два подмножества?

перейти к ответу ->>

Проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется

перейти к ответу ->>

Универсальной характеристикой класса решающих функций является

перейти к ответу ->>

Для определения многомерной плотности нормального распределения используют

перейти к ответу ->>

Может ли коническое сечение являться разделяющей поверхностью?

перейти к ответу ->>

Верно ли утверждение, что каждый нейрон задает гиперплоскость, которая разделяет пространство пополам?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите те, которые можно считать ошибками при решении задачи сравнения цепочек упорядоченных символов:

перейти к ответу ->>

Сколько ограничений имеет задача квадратичного программирования?

перейти к ответу ->>

Аргументом функции активации является

перейти к ответу ->>

Применима ли евклидова норма для линейной поверхности решения с диагональной матрицей ковариации?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что биекция - это разбиение множества на два подмножества?

перейти к ответу ->>

Величина, равная отношению числа пикселов с заданным уровнем интенсивности к общему числу пикселов в регионе носит название

перейти к ответу ->>

Трехслойная нейронная сеть позволяет описать

перейти к ответу ->>

К свойствам двудольного графа соответствия между символами эталона и пробного образца следует отнести

перейти к ответу ->>

Одной из наиболее используемых моделей, описывающих зависимость классов, является

перейти к ответу ->>

В евклидовом пространстве существуют два симметричных друг другу множества. Могут ли они быть разделены гиперплоскостью?

перейти к ответу ->>

Сколько степеней свободы имеет квадратичная дискриминантная функция с 3 элементами?

перейти к ответу ->>

При рассмотрении строчных образов к критериям, определяющим меру близости, следует относить

перейти к ответу ->>

Распознавание без обучения носит название

перейти к ответу ->>

Если значения признаков отличаются существенно, гипотеза носит название?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что вектор признаков принято называть наблюдением?

перейти к ответу ->>

Выявление признаков, которые наиболее полно описывают объект, носит название

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже элементов используются для формулы Байеса?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что существует разделяющий комитет аффинных функционалов, состоящий из не более чем m-1 членов при четном m?

перейти к ответу ->>

Могут ли совпадать размерность вектора признаков и вектора коэффициентов?

перейти к ответу ->>

Возможно ли вычисление порога для проверки отношения правдоподобия?

перейти к ответу ->>

В чем состоит основная цель байесовского подхода?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите виды дискретных преобразований:

перейти к ответу ->>

Как можно классифицировать ситуацию радиолокационной разведки?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что число гиперплоскостей, достаточное для разделения любых точечных множеств точек общего положения не зависит от размерности множества?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что основная идея комитетного метода состоит в использовании нескольких классификаторов?

перейти к ответу ->>

Преобразование сингулярных значений матрицы носит название

перейти к ответу ->>

Что такое распознавание образов?

перейти к ответу ->>

Основной целью научной дисциплины распознавания образов является

перейти к ответу ->>

Классификация объектов при распознавании образов основывается

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите интеллектуальные системы, в которых применяется задача распознавания образов:

перейти к ответу ->>

Системы, назначение которых состоит в получении изображения через камеру и составление его описания в символьном виде, носят название

перейти к ответу ->>

Для чего распознавание образов может быть применено в медицине?

перейти к ответу ->>

Как называются измерения, используемые для классификации образов?

перейти к ответу ->>

Правило отнесения образа к одному из классов на основании его вектора признаков носит название

перейти к ответу ->>

Выбор признаков, которые с достаточной полнотой (в разумных пределах) описывают образ, носит название

перейти к ответу ->>

Задача распознавания на основе имеющегося множества прецедентов называется

перейти к ответу ->>

Правило классификации по максимуму апостериорной вероятности называется

перейти к ответу ->>

Формула Байеса позволяет вычислить апостериорные вероятности событий через

перейти к ответу ->>

Существует ли возможность нахождения среднего риска в двухклассовой задаче при наличии матрицы потерь?

перейти к ответу ->>

В задаче классификации по M классам, вероятность ошибки классификации

перейти к ответу ->>

Минимизация риска по отношению к разделению пространства признаков на M областей является

перейти к ответу ->>

Если логарифмическая дискриминантная функция представляет собой квадратичную форму, то ее разделяющая поверхность являетсяа

перейти к ответу ->>

Выделите из предложенных ниже записей классификаторы по минимуму расстояния:

перейти к ответу ->>

Как называется множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки?

перейти к ответу ->>

Как принято называть минимальное выпуклое множество, содержащее данное?

перейти к ответу ->>

Выпуклые оболочки двух множеств на плоскости не пересекаются. В таком случае эти множества

перейти к ответу ->>

Существует множество X. Множество -X по отношению к данному множеству является

перейти к ответу ->>

Выпуклая оболочка объединения множеств X1 и -X2 содержит начало координат. Тогда множества X1 и X2

перейти к ответу ->>

Если сумма выхода сумматора и порога меньше нуля, то функция активации равна

перейти к ответу ->>

Два симметричных друг другу множества разделены гиперплоскостью. Существует ли в этом случае оптимальная разделяющая гиперплоскость?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что выпуклые оболочки симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью, не существуют?

перейти к ответу ->>

Возможно ли использование булевой функции в качестве классификатора?

перейти к ответу ->>

Каково значение or(x1, x2), если x1=0, а x2=1?

перейти к ответу ->>

Каково значение функции or(x1, x2), если x1=1 и x2=1?

перейти к ответу ->>

Если число вершин в гиперкубе равно 8, то число нейронов второго слоя равно

перейти к ответу ->>

Число нейронов второго слоя равно 4. Чему равно количество вершин гиперкуба?

перейти к ответу ->>

Классификацию через оператор логического сложения осуществляет

перейти к ответу ->>

Аппроксимация непрерывной дифференцируемой функцией за счет замены функции активации "сигмовидной" функцией лежит в основе

перейти к ответу ->>

Имеется множество прецедентов. Может ли каждый из них иметь поле притяжения?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что каждая точка в пространстве признаков образует поле притяжения?

перейти к ответу ->>

Можно ли отыскать дискриминантную функцию по обучающей последовательности?

перейти к ответу ->>

Применялся "наивный" метод потенциальных функций с соизмеримыми функциями. Верно ли то, что это может привести к погружению одних точек в другие?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что для бесконечного ряда при применении общей рекуррентной процедуры необходимой является поточечная сходимость?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что рекуррентная процедура не может иметь более одной формы?

перейти к ответу ->>

Является ли система тригонометрических функций ортогональной?

перейти к ответу ->>

Как может определяться сходимость, если она рассматривается в вероятностном смысле?

перейти к ответу ->>

Какова плотность разных точек обучающей последовательности?

перейти к ответу ->>

Какова природа байесовского подхода?

перейти к ответу ->>

В основе байесовского метода лежит предположение о существовании

перейти к ответу ->>

Разработка какого элемента является целью байесовского метода?

перейти к ответу ->>

В чем состоит основная задача байесовского метода?

перейти к ответу ->>

Комитет для несовместной системы

перейти к ответу ->>

К типам комитетов следует отнести

перейти к ответу ->>

Направляющий вектор гиперплоскости по отношению к своему прецеденту является

перейти к ответу ->>

На плоскости точками общего положения считаются те точки

перейти к ответу ->>

К объектам, которые могут рассматривать в виде эталонов, следует относить

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что в качестве эталона при использовании машинного зрения могут служить силуэты объектов в сцене?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что соответствие между символами эталона и пробного образца должно быть двудольным графом?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите те, которые являются свойствами двудольного графа соответствия между символами эталона и пробного образца:

перейти к ответу ->>

Контура изображаются

перейти к ответу ->>

Каковы основные направления обработки речи?

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выберите основные направления обработки речи:

перейти к ответу ->>

Задача поиска кратчайшего пути на графе может быть решена методом

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выберите те, от которых зависит выбор класса, к которому следует отнести вектор:

перейти к ответу ->>

Когда может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор?

перейти к ответу ->>

В основе контекстно-зависимой классификации лежит понятие

перейти к ответу ->>

Имеет ли значение последовательность организации классификации векторов?

перейти к ответу ->>

Что такое HMM?

перейти к ответу ->>

Как называется процедура выделения из множества признаков меньшего подмножества с наилучшим сохранением информативности для классификации?

перейти к ответу ->>

Точки, лежащие "очень далеко" от среднего значения, носят название

перейти к ответу ->>

Если распределение случайных величин совпадает для разных классов, то признак

перейти к ответу ->>

При больших дисперсиях признак становится

перейти к ответу ->>

Примером нежадной стратегии является

перейти к ответу ->>

Построение из исходного набора признаков нового набора меньшего размера, в котором состав признаков не является подмножеством исходного набора признаков, носит название

перейти к ответу ->>

Целью генерации признаков через линейные преобразования исходных измерений образов является

перейти к ответу ->>

Для действительной матрицы условие унитарности обозначает, что матрица

перейти к ответу ->>

Базисные вектора между собой

перейти к ответу ->>

Целью преобразования Карунена-Лоева является построение такого вектора признаков, чтобы признаки были

перейти к ответу ->>

В преобразовании Карунера-Лоева в качестве критерия выступает

перейти к ответу ->>

Унитарная матрица Адамара порядка n - это матрица

перейти к ответу ->>

Кодирование (запоминание) последовательности поворота вектора по пикселям на границе описываемой области носит название

перейти к ответу ->>

Вероятность получения решающего правила с заданным качеством называют

перейти к ответу ->>

Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется

перейти к ответу ->>

Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 5 элементами?

перейти к ответу ->>

Каким образом изменяется способность классификатора по разделению с увеличением степеней свободы?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что прецеденты не могут быть результатами реализации случайных величин?

перейти к ответу ->>

От каких параметров зависит средний риск?

перейти к ответу ->>

Разбиение множества на два подмножества носит название

перейти к ответу ->>

Если емкость класса решающих функций бесконечна, то оценка

перейти к ответу ->>

Классификация объектов по нескольким категориям или классам может производиться с помощью

перейти к ответу ->>

Задача байесовского метода состоит

перейти к ответу ->>

Для формирования унитарной матрицы Адамара применяется

перейти к ответу ->>

Могут ли симметричные множества в евклидовом пространстве быть разделены гиперплоскостью?

перейти к ответу ->>

Если матрица положительно определенная, то

перейти к ответу ->>

Точки x1, x2,…,xm пространства Rl называются точками общего положения, если

перейти к ответу ->>

Чем по своей сути является соответствие между символами эталона и пробного образца?

перейти к ответу ->>

Качество решающего правила измеряют

перейти к ответу ->>

Что такое квантование сигнала?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что плотность всех точек обучающей последовательности одинакова?

перейти к ответу ->>

Если при применении "наивного" метода потенциальных функций рассматриваемые функции соизмеримы, то

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что базисные вектора между собой ортогональны?

перейти к ответу ->>

Минимальное выпуклое множество, содержащее данное, носит название

перейти к ответу ->>

Какое количество гиперплоскостей реализует выходной нейрон?

перейти к ответу ->>

Если матрица является действительной, то что для нее обозначает условие унитарности?

перейти к ответу ->>

Выпуклая оболочка объединения множеств X1 и -X2 не содержит начала координат. Тогда множества X1 и X2 являются

перейти к ответу ->>

К способам описания меры отделимости следует относить

перейти к ответу ->>

Какими величинами являются точки из обучающей последовательности?

перейти к ответу ->>

Из перечисленных ниже записей выделите линейные поверхности решения:

перейти к ответу ->>

Каждая гиперплоскость должна иметь направляющий вектор, который по отношению к своему прецеденту должен быть

перейти к ответу ->>

Где особо эффективно применяются HMM?

перейти к ответу ->>

Для чего используется понятие прецедента при распознавании образов?

перейти к ответу ->>

К интеллектуальным системам, в которых применяется задача распознавания образов, следует отнести

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите те области науки, в которых применяется распознавание образов:

перейти к ответу ->>

Выбор решающего правила, по которому на основании вектора признаков осуществляется отнесение объекта к тому или иному классу, называется

перейти к ответу ->>

К основным элементам построения системы распознавания образов следует относить

перейти к ответу ->>

Объект следует относить к тому классу, для которого апостериорная вероятность

перейти к ответу ->>

Равновероятные классы с одинаковой матрицей ковариации

перейти к ответу ->>

Возможно ли построение линейной разделяющей гиперповерхности?

перейти к ответу ->>

Каким образом представляются образы в двумерных задачах?

перейти к ответу ->>

Множество, содержащее отрезок, соединяющий две произвольные внутренние точки, называется

перейти к ответу ->>

Два множества на плоскости линейно разделимы тогда и только тогда, когда их выпуклые оболочки

перейти к ответу ->>

По своей сути нейрон является

перейти к ответу ->>

Возможно ли существование в евклидовом пространстве двух симметричных друг другу множеств?

перейти к ответу ->>

Может ли разделяющая гиперплоскость быть оптимальной?

перейти к ответу ->>

Оптимальная разделяющая гиперплоскость по отношению к отрезку, соединяющему ближайшие точки выпуклых оболочек симметричных друг другу множеств, является

перейти к ответу ->>

К какой задаче может быть сведена задача поиска пары ближайших точек?

перейти к ответу ->>

Количество ограничений в задаче квадратичного программирования равняется

перейти к ответу ->>

Для нахождения наименьшего расстояния между симметричными множествами используют

перейти к ответу ->>

Выходной нейрон производит

перейти к ответу ->>

Если число нейронов второго слоя равно 32, то чему будет равно количество вершин гиперкуба?

перейти к ответу ->>

Каким образом может быть осуществлено построение нейронной сети-классификатора?

перейти к ответу ->>

Аргумент функции активации нейрона принимает значения в зависимости

перейти к ответу ->>

Может ли прецедент иметь поле притяжения?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что сходимость в вероятностном смысле может определяться с вероятностью равной 1?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что общая рекуррентная процедура не может сходиться?

перейти к ответу ->>

Цель байесовского метода состоит

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что система подмножеств не может быть совместной?

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных ниже элементов могут быть использованы в виде эталонов?

перейти к ответу ->>

Эталоном при использовании машинного зрения можно считать

перейти к ответу ->>

К ошибкам, которые могут возникать в задаче сравнения цепочек упорядоченных символов, следует относить

перейти к ответу ->>

К составляющим частям редакторского расстояния следует относить

перейти к ответу ->>

К направлениям обработки речи следует отнести

перейти к ответу ->>

Отправной точкой контекстно-зависимой классификации является

перейти к ответу ->>

Общая информация, которая присутствует в векторах, требует, чтобы классификация была выполнена

перейти к ответу ->>

Применимо ли правило Марковской цепи для описания зависимости классов?

перейти к ответу ->>

Когда зависимость классов ограничивается только внутри двух последовательных классов, такой класс моделей называется

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что функция плотности вероятностей в одном классе зависит от других классов?

перейти к ответу ->>

HMM по своей сути является

перейти к ответу ->>

В чем суть выбора признаков?

перейти к ответу ->>

Как настройка классификатора зависит от количества степеней свободы?

перейти к ответу ->>

К основным операциям предобработки следует относить

перейти к ответу ->>

Если значения признаков отличаются несущественно, гипотеза носит название

перейти к ответу ->>

Выделите из перечисленных ниже записей элементы, обладающие дискриминантными свойствами:?

перейти к ответу ->>

Мера расстояния между плотностями определяется понятием

перейти к ответу ->>

Сумма диагональных элементов матрицы называется

перейти к ответу ->>

Возможна ли генерация признаков через линейные преобразования исходных измерений образов?

перейти к ответу ->>

В методе селекции признаков в качестве критерия выступают

перейти к ответу ->>

В чем преимущество дискретного косинусного преобразования?

перейти к ответу ->>

Матрицы преобразования Адамара и Хаара вычисляются через

перейти к ответу ->>

Надежностью обучения классификатора называют

перейти к ответу ->>

Сколько степеней свободы имеет линейная дискриминантная функция с 10 элементами?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что с увеличением степеней свободы способность классификатора по разделению уменьшается?

перейти к ответу ->>

К параметрам цифрового изображения следует отнести

перейти к ответу ->>

Внешний (выходной) нейрон реализует

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что невозможно отыскать дискриминантную функцию по обучающей последовательности?

перейти к ответу ->>

Минимальное общее число изменений, вставок и потерь, требуемое для изменения образа A в образ B, носит название

перейти к ответу ->>

Для чего предназначено распознавание образов?

перейти к ответу ->>

Разрешима ли задача минимизации эмпирического риска?

перейти к ответу ->>

Как называется сумма диагональных элементов матрицы?

перейти к ответу ->>

Тип стохастической аппроксимации нестационарных стохастических последовательностей со статистическими свойствами, которые подвергаются различным случайным переходам среди множества различных стационарных процессов, носит название

перейти к ответу ->>

Образ, правильная классификация которого известна, носит название

перейти к ответу ->>

Если априорные вероятности и функции правдоподобия неизвестны, то их можно оценить

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что существование равновероятных классов с одинаковой матрицей ковариации исключено?

перейти к ответу ->>

В алгоритме персептрона в основу положен принцип действия

перейти к ответу ->>

Может ли максимум функции П(ϕ) достигаться внутри сферы?

перейти к ответу ->>

Существуют ли выпуклые оболочки симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью?

перейти к ответу ->>

Евклидово расстояние между парой ближайших точек в выпуклых оболочках симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью

перейти к ответу ->>

Задача поиска пары ближайших точек может быть приведена к задаче

перейти к ответу ->>

Задача математического программирования имеет

перейти к ответу ->>

При применении общей рекуррентной процедуры для бесконечного ряда требуется

перейти к ответу ->>

Система тригонометрических функций является

перейти к ответу ->>

Точки из обучающей последовательности

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите те критерии, которые могут применяться при определении меры близости при рассмотрении строчных образов:

перейти к ответу ->>

Как называется минимальное общее число изменений, вставок и потерь, требуемое для изменения образа A в образ B?

перейти к ответу ->>

Как называется классификация векторов при обработке изображений?

перейти к ответу ->>

Основной мотивацией для сокращения числа признаков является

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных ниже записей следует относить к типам селекции признаков?

перейти к ответу ->>

Дивергенция учитывает различия

перейти к ответу ->>

Преобразование Карунена-Лоева приводит к построению

перейти к ответу ->>

Какие действия могут применяться при вычислении матриц преобразования Адамара и Хаара?

перейти к ответу ->>

Внутри региона значения интенсивностей описываются

перейти к ответу ->>

От каких из предложенных ниже записей не зависит средний риск?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что задача минимизации эмпирического риска не разрешима?

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных ниже элементов не входят в неравенство Бернштейна?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что скрытый слой нейронов делит пространство на икосаэдры?

перейти к ответу ->>

Предположение о существовании какого элемента лежит в основе байесовского метода?

перейти к ответу ->>

Может ли сходиться общая рекуррентная процедура?

перейти к ответу ->>

Некоторое количественное измерение объекта произвольной природы носит название

перейти к ответу ->>

Идея комитетного метода распознавания состоит в использовании

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выберите приложения, в которых может возникнуть необходимость выбора класса, к которому следует отнести вектор:

перейти к ответу ->>

Статистические свойства речевого сигнала внутри высказывания

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделите основные направления обработки речи:

перейти к ответу ->>

Результатами реализации случайных величин могут быть

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что построение линейной разделяющей гиперповерхности невозможно по определению?

перейти к ответу ->>

Что определяет запись (W')T=(WT, W0)?

перейти к ответу ->>

Выделите из предложенных ниже записей составляющие части обобщенной схемы нейрона:

перейти к ответу ->>

Процесс обучения заканчивается, когда нейрон правильно классифицирует

перейти к ответу ->>

Единственен ли максимум функции П(ϕ)?

перейти к ответу ->>

Определимо ли евклидово расстояние между парой ближайших точек в выпуклых оболочках симметричных друг другу множеств, разделенных гиперплоскостью?

перейти к ответу ->>

Если отсутствует возможность построения разделяющей прямой. то нельзя построить

перейти к ответу ->>

На сколько частей делит пространство гиперплоскость, заданная нейроном?

перейти к ответу ->>

Каждая точка образует в пространстве признаков

перейти к ответу ->>

Может ли рекуррентная процедура иметь более одной формы?

перейти к ответу ->>

Если задана полная ортогональная система функций одной переменной, то можно построить

перейти к ответу ->>

Вершины контуров носят название

перейти к ответу ->>

Как называется классификация векторов при распознавании речи?

перейти к ответу ->>

Возможно ли обобщение классов на третий порядок Марковской цепи?

перейти к ответу ->>

Системы, в которых состояния напрямую не наблюдаются и могут быть лишь оценены из последовательности наблюдений с помощью некоторой оптимизационной техники, носят название

перейти к ответу ->>

Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Верно ли то, что число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе определяется размерностью A?

перейти к ответу ->>

Чем затрудняется проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности?

перейти к ответу ->>

В качестве классификатора можно использовать

перейти к ответу ->>

Из предложенных ниже записей выделит составляющие части редакторского расстояния:

перейти к ответу ->>

Разделяющую гиперплоскость при определенных условиях приняли за оптимальную. Возможно ли это?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что максимум функции П(ϕ) единственный?

перейти к ответу ->>

Каково значение функции xor(x1, x2), если x1=1 и x2=1?

перейти к ответу ->>

Поскольку с каждым полиэдром связаны образы одного класса, то с каждой вершиной гиперкуба

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что комитет для несовместной системы не существует?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется неопределенностью распределения выборки?

перейти к ответу ->>

Как принято называть совокупность признаков, относящихся к одному образу?

перейти к ответу ->>

Из приведенных ниже записей выделите составляющие части линейной дискриминантной функции:

перейти к ответу ->>

На какие структурные части делит пространство слой нейронов?

перейти к ответу ->>

К этапам решения задачи распознавания образов следует относить

перейти к ответу ->>

К формам использования критериев (мер отделимости классов) следует относить?

перейти к ответу ->>

Какие из приведенных ниже элементов входят в неравенство Бернштейна?

перейти к ответу ->>

К типам селекции признаков следует относить

перейти к ответу ->>

Вероятность, которая задает распределение индекса класса после эксперимента, носит название?

перейти к ответу ->>

Вероятности ошибки по отношению к разделению пространства признаков на M областей являются

перейти к ответу ->>

Зависит ли функция плотности вероятностей в одном классе от других классов?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что разделяющая гиперплоскость по отношению к отрезку, соединяющему ближайшие точки выпуклых оболочек симметричных друг другу множеств, является унимодальной?

перейти к ответу ->>

Верно ли то, что в евклидовом пространстве невозможно существование двух симметричных друг другу множеств?

перейти к ответу ->>

Возможно ли существование классификатора, минимизирующего общий средний риск?

перейти к ответу ->>

Байесовский подход исходит

перейти к ответу ->>

Байесовский классификатор по отношению к минимизации вероятности ошибки классификации является

перейти к ответу ->>

Если все подпространства одинаковой размерности, то разделяющие поверхности - это

перейти к ответу ->>

Число вершин в гиперкубе равно 16. Чему равно число нейронов второго слоя?

перейти к ответу ->>

Может ли система подмножеств быть совместной?

перейти к ответу ->>

Возможно ли пересечение гиперплоскости с кривой?

перейти к ответу ->>