В двумерных задачах образы представляются
Верно ли то, что в двумерных задачах образы представляются точками на плоскости?
Каким образом изменяется способность классификатора по разделению с увеличением степеней свободы?
Каким образом может быть осуществлено построение нейронной сети-классификатора?
Поскольку с каждым полиэдром связаны образы одного класса, то с каждой вершиной гиперкуба
Пусть f(x,a) - класс дискриминантных функций, где aªA - параметр. Каким образом можно определить число степеней свободы при выборе конкретной функции в классе?
Каким отношением ограничена вероятность ошибки классификации задаче классификации по M классам?
