Возможно ли вычисление порога для проверки отношения правдоподобия?
Байесовский классификатор по отношению к минимизации вероятности ошибки классификации является
Вероятности ошибки по отношению к разделению пространства признаков на M областей являются
Пусть считается, что данных для определения вероятности принадлежности объекта каждому из классов достаточно. Тогда такие вероятности носят название
Если сумма выхода сумматора и порога больше нуля, то функция активации равна
Если сумма выхода сумматора и порога меньше нуля, то функция активации равна
Правило классификации по максимуму апостериорной вероятности называется
Чем затрудняется проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности?
Проверка условия критерия равномерной сходимости по вероятности затрудняется
Если априорные вероятности и функции правдоподобия неизвестны, то их можно оценить
