База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Идея EM-алгоритма с последовательным длбавлением компоненты заключается в следующем:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
задаются функции правдоподобия
p_y(x)
и априорные вероятности
P_y
. Согласно распределению
P_yp_y(x)
генерируются 2 выборки: обучающая
X^l
и контрольная
X^k
. По обучающей выборке
X^l
настраивается тестируемый алгоритм
a(x)
. По контрольной выборке вычисляется эмпарическая оценка среднего риска.
при слишком узком окне
(h \to 0)
плотность концентрируется вблизи обучающих объектов, при слишком широком окне плотность чрезмерно сглаживается и в пределе
h \to \infty
вырождается в константу.
имея некоторый набор компонент, можно выделить объекты
x_i
, которые хуже всего описываются смесью - это объекты с наименьшими значениями правдоподобия
p(x_i)
. По этим объектам строится еще одна компонента. Затем она добавляется в смесь и запускаются EM - итерации, чтобы новая компонента и старые "притёрлись друг к другу". Так продолжается до тех пор, пока все объекты не окажутся покрыты компонентами.
(Верный ответ)
искусственно вводится вспомогательный вектор скрытых переменных
G
, обладающий 2-мя свойствами: первое - он может быть вычислен, если известны значения вектора параметров
\Theta
; второе - поиск максимума правдоподобия сильно упрощается, если известны значения скрытых переменных.
Похожие вопросы
Идея алгоритма EM заключается в следующем:
Какая идея, из ниже перечисленных, описывает идею алгоритма
SARSA(\lambda)
?
Какая идея, из ниже перечисленных, описывает метод
Q(\lambda)
Уоткинса?
В чём заключается задача кластеризации?
Что из ниже перечисленного является Е-шагом ЕМ-алгоритма?
Сколько популяций строится на t-м поколении алгоритма CCEL?
Что из ниже перечисленного относится к недостаткам алгоритма AdaBoost?
Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма КОРА?
Что, из ниже перечисленного является достоинством алгоритма бустинга?
Что из ниже перечисленного является достоинством алгоритма AdaBoost?