Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как будет называться закономерность
$\varphi$
, если
$n_c(\varphi)=0$
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

непротиворечивой;(Верный ответ)

логической

$\varepsilon , \delta$

-закономерностью для класса

$c \in Y$

;

частичной.

Похожие вопросы

Как будет называться закономерность

$\varphi$

, если

$n_c(\varphi)>0$

?

Перейти

Как будет называться предикат

$\varphi(x)$

, если

$E_c(\varphi,X^l) \le \varepsilon$

и

$D_c(\varphi, X^l) \ge \delta$

при заданных достаточно малом

$\varepsilon$

и достаточно большом

$\delta$

из отрезка [0,1]?

Перейти

На предположении, что плотность распределения известна с точностью до параметра,

$p(x) = \varphi (x, \Theta)$

, где

$\varphi$

- фиксированная функция, основано:

Перейти

Набор функций

$F \subseteq C(x)$

будет называться замкнутым относительно функции

$\varphi : R \to R$

, если:

Перейти

Что делает конъюнкция

$\varphi$

в алгоритме КОРА, если она выделяет слишком мало объектов своего класса?

Перейти

Верно ли утверждение. Функции правдоподобия принадлежат параметрическому семейству распределений

$\varphi(x;\Theta)$

и отличаются только значениями параметра

$p_j(x) = \varphi(x;\Theta)$

.

Перейти

Какой алгоритм пытается улучшить конъюнкцию

$\varphi$

, удаляя или заменяя по одному терму?

Перейти

Константы смеси имеют

-мерные нормальные распределения

$\varphi(x;\Theta_j) = N(x;\mu_j,\Sigma_j)$

с параметрами

$\Theta_j = (\mu_j,\Sigma_j)$

, где

$\Sigma_j \in R^{n \times n}$

- это:

Перейти

Если известны

P_y = P(y)

и

P_y(x) = p(x|y)

, и

$\lambda_{yy} = 0$

, а

$\lambda_{ys} = \lambda_y$

для всех

,

$s \in Y$

, то минимум среднего риска

R(a)

достигается при:

Перейти

Константы смеси имеют

-мерные нормальные распределения

$\varphi(x;\Theta_j) = N(x;\mu_j,\Sigma_j)$

с параметрами

$\Theta_j = (\mu_j,\Sigma_j)$

, где

$\mu_j \in R^n$

- это:

Перейти