Чему равна энтропия H источника, если вероятности генерации символов следующие: p('0') = 0.3 p('1') = 0.7

Установление в 0 счетчиков всех символов, которые содержатся в KM(0+1) при оценке вероятности символа в КМ порядка o < N происходит в рамках:

Значение оценки вероятности ухода по методу PPMA определяется по формуле (C - общее число просмотров контекста, S - количество разных символов в контексте):

Если в процессе сжатия данных предиктором была найдена оценка вероятности появления символа как , кодировщик выполняет замещение этого символа кодом, длина которого равна:

В соответствии с алгоритмом LZ77 если к текущему моменту времени закодировано t символов , то словарь будут составлять символы:

Количество состояний у источника данных с памятью составляет:

На какие условия опирается способ моделирования источника с помощью классических алгоритмов PPM:

Выделите подходы к решению проблемы оценки вероятности ухода:

Основная цель адаптивных методов оценки вероятности ухода - это:

Математическая модель, в которой в качестве источника данных выступает источник Маркова 1-го порядка, называется:

Чему равно максимальное значение счетчика в алгоритме RLE, если в качестве признака счетчика используется единица в старшем разряде байта?