Установление в 0 счетчиков всех символов, которые содержатся в KM(0+1) при оценке вероятности символа в КМ порядка o < N происходит в рамках:

Оценка вероятности появления символа в зависимости от непосредственно ему предшествующих носит название:

Что является контекстом при ограниченном моделировании порядка 4 для символа "о" в последовательности "…тестирование…":

Если в процессе сжатия данных предиктором была найдена оценка вероятности появления символа как , кодировщик выполняет замещение этого символа кодом, длина которого равна:

Чему равна энтропия H источника, если вероятности генерации символов следующие: p('0') = 0.3 p('1') = 0.7

В рамках какого метода для нахождения оценки вероятности ухода строятся так контексты ухода, формируемые из четырех полей:

Значение оценки вероятности ухода по методу PPMA определяется по формуле (C - общее число просмотров контекста, S - количество разных символов в контексте):

Процесс алгоритма LZ77, заключающийся в замене кода на блок символов, состоящий из фразы словаря и явно передаваемого символа - это:

Выделите подходы к решению проблемы оценки вероятности ухода:

Основная цель адаптивных методов оценки вероятности ухода - это:

Попытка оценки символа в алгоритме PPM начинается с КМ(N), где N - это: