Методы сжатия изображений

Недостатками изменения модели после обработки каждого символа могут выступать:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

снижение эффективности сжатия обрабатываемых данных

большие вычислительные расходы на обновление(Верный ответ)

большие расходы памяти для хранения структур данных, обеспечивающих быструю модификацию модели(Верный ответ)

Похожие вопросы

Особенностью какой стратегии моделирования является изменение модели по заданному алгоритмы после сжатия каждого символа:

Для какой стратегии характерно отсутствие необходимости явно передавать декодеру описание модели обработки данных:

Если в процессе сжатия данных предиктором была найдена оценка вероятности появления символа s_i

как

, кодировщик выполняет замещение этого символа кодом, длина которого равна:

Попытка оценки символа в алгоритме PPM начинается с КМ(N), где N - это:

Введение вспомогательного символа ухода - это идея:

Что является контекстом при ограниченном моделировании порядка 4 для символа "о" в последовательности "…тестирование…":

Вероятность появления в контексте нового символа в технике неявного взвешивания называется:

Чему равно значение счетчика символа "п" для контекста "то" в обработанной строке "топтаптопурт":

Оценка вероятности появления символа в зависимости от непосредственно ему предшествующих носит название:

Установление в 0 счетчиков всех символов, которые содержатся в KM(0+1) при оценке вероятности символа в КМ порядка o < N происходит в рамках: