Каковы составляющие градиента при использовании линейной регрессионной модели в каждой точке факторного пространства?

Как вычисляется оценка градиента в каждой точке факторного пространства при движении к максимуму функции отклика?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели пятифакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели двухфакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели четырехфакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели трехфакторного эксперимента?

Какую систему уравнений необходимо решать для определения параметров линейной регрессионной модели?

Что представляет собой оценка наблюдения функции отклика в заданной точке факторного пространства?

В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?

Что необходимо для построения регрессионной модели по данным пассивного эксперимента?

Как можно устранить в регрессионной модели нелинейные переменные, факторы?