Моделирование систем

В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

если ранг матрицы планирования равен k

если ранг матрицы планирования равен числу искомых параметров(Верный ответ)

если ранг матрицы планирования равен N

если ранг матрицы планирования равен N - k

если величина наибольший отличный от нуля минор матрицы планирования равняется числу искомых параметров(Верный ответ)

Похожие вопросы

Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?

Какую систему уравнений необходимо решать для определения параметров линейной регрессионной модели?

Почему традиционными методами не может быть решено уравнение относительно неизвестных коэффициентов линейной модели наблюдений?

Что необходимо предпринять в случае неполного ранга матрицы регрессоров при регрессионной идентификации дискретной системы управления?

Если в уравнении линейной модели наблюдений учитываются случайные помехи, то каким должно быть их математическое ожидание?

Каким должно быть число экспериментальных данных для определения коэффициентов регрессионной модели?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели двухфакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели четырехфакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели пятифакторного эксперимента?

Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели трехфакторного эксперимента?