Если случайные величины распределены по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1, то чему будет равно математическое ожидание случайных величин?
Почему традиционными методами не может быть решено уравнение относительно неизвестных коэффициентов линейной модели наблюдений?
Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?
Как называют уравнение, из которого определяют коэффициенты линейной модели наблюдений?
В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?
Каким должно быть число экспериментальных данных для определения коэффициентов регрессионной модели?
Чему равен параметр функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин, если их математическое ожидание равно двум?
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенных случайных величин, если параметр функции распределения равен одной второй?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от -1 до +1?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от нуля до единицы?
