Нейроинформатика

Каким образом можно решить вопрос о последовательном уточнении результатов по мере поступления новых данных?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

изменения в коэффициентах регрессии при поступлении новых данных рассматриваются как малые(Верный ответ)

для каждого нового вектора данных делается шаг изменений коэффициентов, уменьшающих ошибку регрессии $\Delta^2$ на вновь поступившем векторе данных(Верный ответ)

для каждого вектора аргументов задаются значения, приближенные к функции F

Похожие вопросы

Каким образом достигается инвариантность?

Каким образом вычисляется градиент оценки?

Каким образом можно представить непрерывную функцию f(x, y) двух переменных x и y, заданную на единичном квадрате?

Для описания каких систем применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на компоненты и построении моделей?

К каким данным относят неопределенность в коэффициентах, описывающих теплофизические свойства материалов, а также численные эффекты?

Какой тип данных может принимать любые значения

Сколько параметров содержит база собранных данных, описывающих контейнер и условия пожара?

Неизвестная ошибка, допускаемая моделью G на данных, не использовавшихся при обучении, называется

Что можно отнести к адаптивному сумматору?

Получить единственный ответ можно