Нейроинформатика - ответы

Количество вопросов - 198

Кем была основана сеть встречного распространения?

В чем состоит суть линейного разделения классов?

Какие операции необходимо произвести при добавлении нового эталона?

Как перемещаются сигналы при вычислении градиента сложной функции многих переменных

Как обозначается множество функциональных символов?

Что такое адаптивный сумматор?

На чем основана процедура контрастирования?

Какая из предложенных теорем является точной формулировкой эквивалентности бесскобочной и обычной записи?

Сложные инженерные устройства при воздействии внешних факторов могут демонстрировать разнообразное…

Как обозначается зависимость состояния в следующий момент дискретного времени от входных сигналов и текущего состояния?

Назовите надежный способ оценки минимального числа нейронов

Какие распределения среднеквадратических отклонений погрешностей по входам сумматора можно использовать?

В каком случае осуществляется тестирование выборки с заранее известными ответами примеров?

На каком этапе создания традиционной экспертной системы происходит оформление логических правил, по которым должна работать экспертная система?

Для чего применяется нейросеть, интерпретирующая флюоресцентные спектры, получаемые при исследовании тканей с помощью лазера?

Какая область кластера является наиболее регулярной?

Доказательство основного утверждения какой теоремы проводится индукцией по числу слоев k?

Для графов каких двух слоев теорема 5 очевидна

Какие из предложенных функций являются "внутренними"?

Какой блок прогнозирует непосредственные исходы заболевания?

Какая сеть может искать точку минимума квадратичного многочлена методом наискорейшего спуска?

Какая задача является типичной при моделировании поведения системы, если запросы к информационной модели носят характер "что-если"?

На основе чего строится персептрон Розенблатта?

По какому методу можно найти для каждого элемента наилучшую формулу, выражающую его вектор свойств через векторы свойств других элементов?

Равенство ранга матрицы может вычисляться

Как называется процесс вычисления двойственных переменных?

При нормировании на входной синапс подается

В каком случае метод обратного распространения точности не может применяться?

Какой тип данных может принимать любые значения

В какой области здравоохранения интенсивно применяются нейросети?

К элементарным устройствам можно отнести

Для рассылки одного сигнала по нескольким адресам служит

Что из предложенного получает скалярный входной сигнал x?

В каком случае слоистая сеть не будет работать?

Каким образом можно представить непрерывную функцию f(x, y) двух переменных x и y, заданную на единичном квадрате?

Что будет являться аргументом s+p функций

Назовите наиболее популярный способ доопределения задачи регрессии

Каким образом можно решить вопрос о последовательном уточнении результатов по мере поступления новых данных?

В чем состоит суть "обучение" адаптивного сумматора методом наискорейшего спуска?

К чему сводится прохождение вектора сигналов x через сеть связей?

В каком случае заканчивается оптимизация?

Что играет существенную роль в задачах оптимизации?

В каком случае вклад k-го эталона в связь между i-м и j-м нейронами (xik, xjk) равен -1?

Что такое термы?

Какой слой состоит только из минимальных вершин графа?

Основной инструмент при построении двойственного функционирования - формула для дифференцирования…

При заданных Z(\tau) для каждой вершины и каждого ребра строятся

Какие функции называются квазилинейными?

Какими слагаемыми определяется сложность обратного распространения по графу при вычислении градиентов?

Системы, в которых при вычленении компонент могут быть потеряны принципиальные свойства, а при добавлении компонент возникают качественно новые свойства

Основным принципом информационного моделирования является принцип

Нарушение однозначности системной функции в присутствии экспериментальных ошибок и неполноты признаковых пространств приводит к…

Целью какой задачи выступает получение входных величин X, соответствующих наблюдаемым значениям выходов Y?

Что выявляет скейлинг ошибки обучения?

Что из предложенного можно назвать сетью встречного распространения?

Из скольки переменных состоит признаковое пространство входов?

Нейронная сеть прямой задачи содержит…

Какой алгоритм включает в себя совокупность правил, определяющих порядок переработки медицинской информации с целью постановки диагноза

Какой вид задачи подразделяется на предсказание числа и вектора?

Какая предикация предполагает, что ответ может быть представлен в виде нескольких независимых друг от друга чисел, образующих точку в многомерном пространстве, размерность которого равно количеству предсказываемых чисел?

В каком случае сигнал усиливается?

От чего зависит успех обучения нейросети?

Из каких взаимосвязанных подзадач состоит стратегия решения единой задачи?

При прохождении циклов обучения нейросети используется метод подсчета градиентов

Что такое нейроминитаторы?

Из чего состоит стандартный нейрон?

Сколько возможно вариантов распределения допустимых погрешностей по входам для сумматора

По какой формуле вычисляется погрешность входного сигнала нелинейного преобразователя?

Собственная погрешность нелинейного преобразователя \varepsilon_\varphi может добавляться…

В каком случае среднеквадратическое отклонение погрешности входного сигнала нелинейного преобразователя вычисляется по формуле \sigma = \sqrt {\sigma_1^2 / \varphi ' (A)^2 - \sigma_\varphi^2}

Что такое "скрытые параметры"?

Кто обнаружил триады, в которых свойства среднего элемента могут быть оценены как средние значения этих свойств для крайних членов триады?

В каком году был опубликован Ленсеном один из наиболее полных списков триад?

С помощью какого метода исследуется точность интерполяции потенциалов ионизации химических элементов?

Какая гипотеза означает, что в регрессивной зависимости существуют неописанные и неизмеренные свойства объектов, не дающие построить искомые зависимости?

К какой сети относится эта формула H = - {\frac{1}{2}} \sum\limits_{i = 1}^m {\left( {x,x^i } \right)^2 } + \alpha \sum\limits_{j = 1}^n {\left( {x_j^2 - 1} \right)^2

Какие сети способны запомнить и точно воспроизвести "порядка 0,14n слабо скоррелированных образов"?

Какая сеть хорошо работает на слабо скоррелированных эталонах?

По какой формуле ортогональная сеть ассоциативной памяти преобразует образы?

Какой используется прием для увеличения числа линейно независимых эталонов?

Что такое линейный код?

В каком случае существует риск построить "плохую" аппроксимацию?

Возможно ли контрастирование сети, если вид функции оценки и процедура обучения нейронной сети неизвестны?

С помощью чего можно привести сеть к логически прозрачному виду?

Что входит в типы информационных моделей?

Чем отличаются транспонированные задачи от исходных?

Назовите базовые архитектуры нейронных сетей

Какие функции, согласно теореме Колмогорова, не зависят от выбора функции f?

Что такое задача бинаризации?

Что такое автокорреляторы?

Какой слой состоит только из выходных вершин

Для увеличения числа линейно независимых эталонов, не приводящих к прозрачности сети, используется прием перехода к …

Что такое точка ветвления?

Отметьте входные веса нейрона для связи нейрона с самим собой?

Для описания каких систем применяются методы анализа, состоящие в последовательном расчленении системы на компоненты и построении моделей?

Какая гипотеза означает, что скрытые параметры принимают сравнительно небольшое конечное число значений и всю выборку можно разбить на классы, внутри которых скрытые параметры постоянны?

Назовите нейронные сети, которые формируются по явным правилам

Какие из предложенных систем допускают формирование связей по явным формулам?

Чему равен вес связи между i-м и j-м нейронами?

Задачей моделирования является

На какие типы можно расклассифицировать неалгоритмируемые или трудно алгоритмируемые задачи, решаемые нейронными сетями?

Из скольки слагаемых складывается обратное прохождение графа при вычислении градиентов?

В каком году был открыт периодический закон?

Какой элемент называется "выходная звезда"?

Структура энергетических уровней иона определяется…

В каком случае сигнал x при прохождении через точку ветвления будет изменяться, оставаясь в интервале x \pm \varepsilon_{tv}

Какой вид имеет характеристическая функция нелинейных преобразователей?

При каком распределении погрешностей допустимая погрешность выходного сигнала сумматора делится сначала на число входов, а потом для каждого входа делится на соответствующий вес синапса?

На основе какого метода строятся сетевые алгоритмы классификации без учителя?

Чему равна дисперсия выходного сигнала нелинейного преобразователя?

При каком методе вычисления показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки?

Какие задачи можно решать с помощью метода дифференциальной оценки некорректности задачи?

Сумматоры называют адаптивным из-за

Если \varphi зависит от параметров, значения которых меняются от нейрона к нейрону, то сеть называют

Какая теорема является обобщением теоремы о возможности равномерного приближения непрерывных функций многочленами?

При каких условиях P=C(R)?

Что имеет порядок n2 в процессе, в котором последовательно уточняются уравнения линейной регрессии?

При реализации задачи четкого разделения двух классов по обучающей выборке xi относится

Какой штраф назначается за то, что объект второго класса отнесен к первому?

К какому классу принадлежит объект при \alpha < (x, \alpha) < \alpha_2?

Какая функция минимизируется в ходе функционирования?

Метки входных вершин являются…

Какой слой состоит только из минимальных вершин

Что способен выполнить каждый процессорный элемент k-го порядка

Что можно отнести к переменным метода "расширяющийся нейронный газ"?

Сколько параметров содержит база собранных данных, описывающих контейнер и условия пожара?

Признаковое пространство входов состоит из 6 переменных - …

Какие модели нейросетевых экспертных систем применяются для прогнозирования исходов заболеваний?

Где в биологии могут применяться нейросети?

С какими нейронами могут взаимодействовать нейроны, если не сообщаются с внешним миром?

Какую функцию имеют нейроны в конструированных нейронных сетях?

Какие типы оценок погрешности существуют?

С помощью какого метода вычисляются допустимые интервалы для погрешностей сигналов сети такие, что погрешность вектора выходных сигналов гарантированно не превышает заданную?

Чтобы вычислить среднеквадратические отклонения для любого участка сети, необходимо…

Каким образом достигается инвариантность?

Кто написал эту цитату: "… между всеми… учеными, которые раньше меня занимались сравнением атомных весов элементов, я считаю, что обязан преимущественно двум: Ленсену и Дюма. Я изучил их исследования и они меня побудили искать действительный закон…"

С помощью какой памяти можно по неполной и даже частично недостоверной информации восстановить достаточно полное описание знакомого объекта?

Определитель матрицы Грамма

Сеть Хопфилда в виде \dot x_j = - \partial H/\partial x_j = \sum\limits_{i = 1}^m {\left( {x,x^i } \right)x_j^i } - 4\alpha \left( {x_j^2 - 1} \right)x_j является сетью…

Каким образом вычисляется градиент оценки?

Какие виды контрастирования существуют

Какие нейронные сети называют логически прозрачными?

Назовите основные цели контрастирования

Что вычисляет нейросеть в классификационных задачах?

Какая задача состоит в поиске наилучшего линейного приближения функций, заданной конечным набором значений?

Какой вид имеет автокорреляторная сеть?

В какие годы сформировалась наука - нейроинформатика

Что можно отнести к методу дифференциальной оценки степени некорректности задачи?

Функция с какой характеристикой обеспечивает относительно большую разность между преобразованными сигналами?

В каком случае линейное пространство {\rm {E}} \subseteg {\rm {c(x)}} будет замкнуто относительно нелинейной операции f(x) = x2

Какая сеть ассоциативной памяти преобразует образы по формуле: x' = Sign\left( {\sum\limits_{i = 1}^m {\left( {x,v^i } \right)x^i } } \right)?

Неизвестная ошибка, допускаемая моделью G на данных, не использовавшихся при обучении, называется

Выбор каких стартовых параметров может быть автоматизирован

Для элементов с какими атомными номерами используется метод транспонированной регрессии?

Согласно теореме Колмогорова каждая непрерывная функция n переменных, заданная на единичном кубе n-мерного пространства, представима в виде

Какие элементы называются i-слойными термами?

Вершины, к которым не ведет ни одного ребра, называется

Если индексам из Р2 в f(Z_1,…, Z_n) = \sum \limits_{I \in P_1} {Z_i + \sum \limits_{j \in P_2, k \in P_3} {Z_j Z_k}} соответствуют константы, то…

Что можно отнести к параметрам пожара?

В чем заключается обучение нейронной сети?

От чего зависит количество циклов обучения?

Получить единственный ответ можно

Чему равно общее число подстраиваемых связей?

Результат какого метода показывают среднюю значимость параметров по всей обучающей выборке?

Какие типы допустимых погрешностей могут выделить для метода обратного распространения точности?

В основе какой сети лежит следующая идея - записать систему дифференциальных уравнений для градиентной минимизации "энергии" Н (функции Ляпунова)?

Какой эталон и матрицу необходимо хранить для работ сети x' = Sign\left( {\sum\limits_{i = 1}^m {\left( {x,v^i } \right)x^i } } \right)?

Возможно ли извлечь из обученной нейронной сети алгоритм решения задач?

Какие этапы создания самообучающейся системы совпадают с этапами создания традиционных систем?

Что понимается под тактикой обучения нейронных сетей?

Выбор типа нейронной сети определяется

Как называется разделение всех точек на несколько компактных групп?

Отметьте формулу сложения для среднеквадратичных уклонений

Какая функция зависит от исходной функции f(x, y)

Что связано из предложенного с коннекционизмом?

Информационные модели ab initio являются

Из какого условия ищется \varphi согласно методу наименьших квадратов?

Какая формула называется формулой Ундроу?

Назовите меры близости объектов?

Из каких множеств состоит алфавит теоремы?

Что возможно при вычислении показателей чувствительности возможно вычисление функции оценки методом контрастирования на основе оценки?

Из скольки триад состоит "эннеад"?

Модель какой системы основана на принципах анализа?

Что можно отнести к адаптивному сумматору?

Какие вершины называются входными

От чего явно зависит функция оценки?

К каким данным относят неопределенность в коэффициентах, описывающих теплофизические свойства материалов, а также численные эффекты?

Что является выходом в электрокардиостимуляторе?

Комбинируя какие преобразования можно получить все сети ассоциативной памяти?

Что представляет собой самоорганизующаяся карта?

Адаптивный сумматор вычисляет скалярное произведение

Какая сеть позволяет обрабатывать различные визуальные образы, отличающиеся только положением в рамке, как один образ?

Норма невязки модельной функции G и системной функции Y на множестве Х называется

Что такое дендриты?

Собственная погрешность сумматора может добавляться…

Уравнение функционирования для вершины \tau, принадлежащей ненулевому слою, имеет вид

К какому классу относится вектор x при f(x)<0?

Из чего будет состоять промышленная нейросетевая модель, созданная по нейросетевой технологии?