В каких случаях рекуррентные нейронные сети являются удобным инструментом прогнозирования временных рядов?
К какой задаче в общем случае сводится задача прогноза данных на нейронной сети?
Какие методы используются для учета ограничений параметров сети при обучении?
Какие методы включает в себя вычислительный интеллект (мягкие вычисления)?
Каким методом можно выполнить дефазификацию нечеткого множества?
Каким образом можно объединять нейропроцессоры NM6403 в параллельную систему?
Благодаря чему рекуррентные сети можно использовать в качестве ассоциативной памяти?
Если возможно безошибочное разделение классов, то можно ли его получить методом центров масс?
На какие типы подразделяются нейрочипы?
Какие варианты редукции существуют?
