Нейрокомпьютерные системы

Заказать решение
Количество вопросов 255

Какие из нижеперечисленных особенностей присущи традиционным вычислительным системам?

перейти к ответу ->>

Какое преобразование реализует кубический нейрон ?

перейти к ответу ->>

К какому типу относится двунаправленная ассоциативная память?

перейти к ответу ->>

Какое утверждение лежит в основе функционирования радиальных сетей?

перейти к ответу ->>

Какие из нижеперечисленных сетей относятся к сетям периодического функционирования?

перейти к ответу ->>

Как вычисляется оценка значимости сигнала (параметра) на всей выборке входных сигналов?

перейти к ответу ->>

Какое правило интерпретации дает минимальное число классов?

перейти к ответу ->>

На чем основан поиск минимума целевой функции в заданном направлении?

перейти к ответу ->>

Какие данные образуют множество входных сигналов скрытого слоя сети RMLP?

перейти к ответу ->>

Какую парадигму искусственного интеллекта реализуют нейронные сети?

перейти к ответу ->>

Как происходит отбор хромосом?

перейти к ответу ->>

В каком слое сети Хемминга вычисляется расстояние Хемминга между входным вектором и вектором весов нейрона?

перейти к ответу ->>

Чем полезен метод центров масс?

перейти к ответу ->>

В каком интервале изменяются значения биполярной функции сигмоидального нейрона?

перейти к ответу ->>

Как влияет увеличение числа входов нейронов на выбор начальных значений их весовых коэффициентов (кроме порогов)?

перейти к ответу ->>

Какое состояние машины Больцмана считается соседним для данного состояния?

перейти к ответу ->>

Какие нейроны используются в устройствах ассоциативной памяти?

перейти к ответу ->>

По какому признаку в методе динамических ядер вектор сигналов относится к заданному классу?

перейти к ответу ->>

Какой вариант процедуры отбрасывания наименее значимых параметров является наилучшим?

перейти к ответу ->>

Какой тип обучения назван обучением с учителем?

перейти к ответу ->>

Какую операцию следует выполнить в алгоритме обратного распространения там, где дуги сходятся к одной вершине?

перейти к ответу ->>

Какие значения функции энергии соответствуют более коротким маршрутам в задаче коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Какие связи в машине Больцмана, решающей задачу коммивояжера, обеспечивают хотя бы по одной единице в каждом столбце и в каждой строке матрицы нейронов?

перейти к ответу ->>

В качестве каких устройств используются электронные нейронные сети в персональных ЭВМ?

перейти к ответу ->>

Может ли персептрон реализовать функцию ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ?

перейти к ответу ->>

Какими свойствами обладают нейрокомпьютеры для решения задач комбинаторной оптимизации?

перейти к ответу ->>

Сколько нейронов полносвязной сети может быть использовано для выдачи выходных сигналов?

перейти к ответу ->>

На какие категории подразделяются оптические НС?

перейти к ответу ->>

Как формулируется решающее правило, основанное на формуле Байеса?

перейти к ответу ->>

В каких случаях целесообразно использовать радиальную сеть?

перейти к ответу ->>

Что в наибольшей степени влияет на результат работы нейронной сети?

перейти к ответу ->>

На какие классы нейронные сети делятся по структуре?

перейти к ответу ->>

Какую функцию реализует ассоциативная память?

перейти к ответу ->>

Что представляет собой задачник при обучении нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Как должен изменяться вес входа нейрона по правилу Хебба?

перейти к ответу ->>

Какой является функция активации персептрона?

перейти к ответу ->>

Какую функцию реализует Паде-нейрон?

перейти к ответу ->>

Что такое персептрон?

перейти к ответу ->>

В каком интервале изменяются значения униполярной функции сигмоидального нейрона?

перейти к ответу ->>

Что реализует персептрон в пространстве входных сигналов?

перейти к ответу ->>

Что является условием остановки выполнения алгоритма обучения персептрона?

перейти к ответу ->>

Из какого интервала выбирается значение скорости обучения?

перейти к ответу ->>

Следует ли хранить все входные векторы, на которых нейрон ошибается, при обучении по всему задачнику?

перейти к ответу ->>

Какое устройство реализует оптимальную разделяющую поверхность при нормальном распределении объектов двух классов?

перейти к ответу ->>

Сколько разделяющих гиперплоскостей необходимо для реализации функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ на нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Что реализуют нейроны первого слоя многослойной нейронной сети при решении задачи нелинейного разделения двух классов?

перейти к ответу ->>

Чему должно быть равно значение t в уравнении
x1 + x2 + x3= t,
чтобы соответствующий нейрон реализовал функцию И?

перейти к ответу ->>

Каким уравнением описывается гиперплоскость, реализующая функцию ИЛИ?

перейти к ответу ->>

Какой из видов интерпретации выходных сигналов сети обеспечивает максимальное количество классов при заданном числе нейронов в выходном слое?

перейти к ответу ->>

Какое правило интерпретации выходных данных сети является наиболее распространенным?

перейти к ответу ->>

Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?

перейти к ответу ->>

Зависят ли выходные сигналы скрытых слоев оригинальной нейронной сети от весовых коэффициентов нейронов выходного слоя?

перейти к ответу ->>

К чему может привести чрезмерное увеличение коэффициента обучения?

перейти к ответу ->>

Когда завершается действие алгоритма обратного распространения?

перейти к ответу ->>

Что способствует ускорению процесса обучения сети?

перейти к ответу ->>

Какие методы используются для учета ограничений параметров сети при обучении?

перейти к ответу ->>

Какой из партан-методов дает лучшие результаты обучения сети?

перейти к ответу ->>

Чем обусловлено преимущество квазиньютоновских методов перед методом наискорейшего спуска?

перейти к ответу ->>

В каких случаях BFGS-метод превращается в метод сопряженных градиентов?

перейти к ответу ->>

Каковы требования к реализации наиболее трудоемких этапов алгоритма обучения нейрокомпьютера?

перейти к ответу ->>

В каком случае новое решение в алгоритме имитации отжига принимается случайным образом?

перейти к ответу ->>

Чему пропорционален размер популяции?

перейти к ответу ->>

Какой способ генерации новых виртуальных частиц является наиболее перспективным?

перейти к ответу ->>

Какая доля хромосом подвергается мутации?

перейти к ответу ->>

Когда завершается генетический процесс?

перейти к ответу ->>

Почему радиальные функции называют функциями локальной аппроксимации?

перейти к ответу ->>

Какая операция лежит в основе функционирования радиального нейрона?

перейти к ответу ->>

Какую функцию обычно реализует выходной нейрон радиальной сети?

перейти к ответу ->>

Какие значения принимает радиальная функция в окрестности центра?

перейти к ответу ->>

Что является аргументом радиальной функции?

перейти к ответу ->>

Как связаны между собой нейроны второго слоя сети Хемминга?

перейти к ответу ->>

На запоминание каких систем векторов рассчитана сеть Хопфилда при обучении по правилу Хебба?

перейти к ответу ->>

Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?

перейти к ответу ->>

Что такое автосвязь?

перейти к ответу ->>

Что считается достоинством сети Хемминга?

перейти к ответу ->>

Какие значения консенсуса соответствуют более коротким маршрутам в задаче коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Как интерпретируется отрицательный весовой коэффициент связи в машине Больцмана?

перейти к ответу ->>

Какой член функции энергии равен нулю, если матрица нейронов содержит количество единиц, равное числу городов в маршруте коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Что гарантируют связи смещений в машине Больцмана при решении задачи коммивояжера?

перейти к ответу ->>

В каких случаях рекуррентные нейронные сети являются удобным инструментом прогнозирования временных рядов?

перейти к ответу ->>

Для чего предназначена сеть Эльмана?

перейти к ответу ->>

Для чего используется сеть RTRN?

перейти к ответу ->>

К какой задаче в общем случае сводится задача прогноза данных на нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Когда в задаче классификации без учителя можно перейти от использования квадрата евклидова расстояния между входным сигналом и ядром к скалярному произведению входного сигнала и ядра?

перейти к ответу ->>

Какой тип соседства дает лучшие результаты обучения карты Кохонена?

перейти к ответу ->>

Какой вариант компрессии данных реализует сеть Кохонена?

перейти к ответу ->>

Какие нейроны изменяют свои веса при обучении сети Кохонена алгоритмом WTM?

перейти к ответу ->>

Чем определяется степень адаптации нейронов-соседей при использовании соседства гауссовского типа?

перейти к ответу ->>

Благодаря какому свойству слоя распознавания только один нейрон в слое может быть активирован?

перейти к ответу ->>

Чему равен порог нейрона в слое сравнения?

перейти к ответу ->>

На каком этапе решения задачи классификации сетью АРТ модуль сброса вычисляет второй критерий сходства?

перейти к ответу ->>

Как влияет значение порога схемы сброса на качество работы слоя распознавания?

перейти к ответу ->>

Какого типа нелинейность используется в нейронах слоя сравнения?

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже свойств присущи традиционным (четким) нейронным сетям?

перейти к ответу ->>

Какая из функций принадлежности обладает наибольшим числом параметров?

перейти к ответу ->>

В каких слоях сети TSK производится настройка параметров при обучении?

перейти к ответу ->>

Какие параметры сети ТСК изменяются в процессе обучения?

перейти к ответу ->>

Какая функция фазификации используется в сети ТСК?

перейти к ответу ->>

Как оценивается значимость входных сигналов сети?

перейти к ответу ->>

Какие варианты редукции существуют?

перейти к ответу ->>

Какой вариант процедуры отбрасывания наименее значимых параметров является простейшим?

перейти к ответу ->>

Какие этапы включает в себя оценивание показателя значимости?

перейти к ответу ->>

Какими свойствами обладают нейрокомпьютеры для решения задач распознавания образов?

перейти к ответу ->>

На какие типы подразделяются нейрочипы?

перейти к ответу ->>

Что используется для реализации матрицы весовых коэффициентов в оптических умножителях?

перейти к ответу ->>

Почему взаимное соединение нейронов с помощью световых лучей не требует изоляции между сигнальными путями?

перейти к ответу ->>

Какова плотность записи оптических весов в голограммах?

перейти к ответу ->>

Когда производится рестарт алгоритма сопряженных градиентов?

перейти к ответу ->>

В чем заключаются положительные качества сети АРТ?

перейти к ответу ->>

Какое правило обучения реализует алгоритм WTM?

перейти к ответу ->>

Что минимизируется при компрессии данных сетью Кохонена?

перейти к ответу ->>

Что такое контрастер?

перейти к ответу ->>

Какие этапы подготовки предшествуют обучению?

перейти к ответу ->>

Какой член функции энергии численно равен длине маршрута коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Какие пары векторов запоминает двунаправленная ассоциативная память?

перейти к ответу ->>

Какой способ построения линейного решающего правила является простейшим?

перейти к ответу ->>

В каком направлении осуществляется минимизация целевой функции в алгоритме обратного распространения ошибки?

перейти к ответу ->>

В чем заключается рекурсивное контрастирование нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Каким образом производится отнесение объекта к определенному классу при классификации без учителя?

перейти к ответу ->>

Какую функцию реализует адалайн?

перейти к ответу ->>

Что собой представляет бинаризация сумматора?

перейти к ответу ->>

Каковы цели редукции (контрастирования) нейронной сети?

перейти к ответу ->>

В чем заключаются преимущества оптической реализации нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Какие из нижеперечисленных сетей после подачи набора входных сигналов функционируют непрерывно?

перейти к ответу ->>

Каким уравнением описывается гиперплоскость, реализующая функцию И?

перейти к ответу ->>

Какая величина минимизируется при идентификации динамического объекта нейронной сетью?

перейти к ответу ->>

В чем заключается цель одномерной оптимизации?

перейти к ответу ->>

Как соотносятся вектор весовых коэффициентов и разделяющая гиперплоскость?

перейти к ответу ->>

К каким функциям применим метод исключения параметров "сверху вниз" с ортогонализацией?

перейти к ответу ->>

К каким типам возмущений должны быть устойчивы навыки обучения нейрокомпьютера?

перейти к ответу ->>

Что может вызвать неправильный выбор диапазона случайных значений весов?

перейти к ответу ->>

Почему аппроксимация, реализуемая сигмоидальной нейронной сетью, называется глобальной?

перейти к ответу ->>

Какие методы можно применять для прогноза временных рядов?

перейти к ответу ->>

Что является формализацией влияния возбуждения в одних областях мозга на возбуждение в других?

перейти к ответу ->>

Что понимается под "памятью" экстраполятора?

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже свойств характерны для нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

В каких областях применяются нейрокомпьютеры?

перейти к ответу ->>

В чем заключается обучение персептрона?

перейти к ответу ->>

Какая величина минимизируется при аппроксимации функции нейроном?

перейти к ответу ->>

Если возможно безошибочное разделение классов, то можно ли его получить методом центров масс?

перейти к ответу ->>

В каком случае выходной сигнал персептрона будет положительным?

перейти к ответу ->>

Какой вариант алгоритма обучения персептрона обладает наилучшей сходимостью?

перейти к ответу ->>

Какой способ построения решающего правила всегда достигает безошибочного линейного разделения классов, если оно возможно?

перейти к ответу ->>

Сколько слоев должна содержать нейронная сеть для выделения невыпуклой области?

перейти к ответу ->>

Какая из многослойных сетей используется наиболее часто?

перейти к ответу ->>

Что позволяет установить сравнение констант Липшица нейронной сети и аппроксимируемой функции?

перейти к ответу ->>

В чем заключается нормировка входных данных нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Чем обусловлена возможность попадания целевой функции многослойной сигмоидальной сети в седловую зону?

перейти к ответу ->>

В чем преимущество метода случайного выбора направления минимизации оценки?

перейти к ответу ->>

В чем заключается сложность использования метода Ньютона для обучения нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Как обеспечить ортогональность нового градиента предыдущему направлению спуска в BFGS-методе?

перейти к ответу ->>

Как обеспечить приобретение нейрокомпьютером новых навыков без существенной утраты старых?

перейти к ответу ->>

При каких значениях температуры увеличение значения целевой функции становится невозможным?

перейти к ответу ->>

Что такое мутация?

перейти к ответу ->>

Как ускорить имитацию отжига?

перейти к ответу ->>

К чему приводит слишком малая популяция хромосом?

перейти к ответу ->>

Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?

перейти к ответу ->>

Какими параметрами описывается радиальная функция Гаусса?

перейти к ответу ->>

Что является общей чертой рекуррентных сетей?

перейти к ответу ->>

Как ведет себя сеть Хопфилда при малых значениях производной сигмовидной функции активации в окрестности нуля?

перейти к ответу ->>

Какой член функции энергии равен нулю, если каждый столбец матрицы нейронов в задаче коммивояжера содержит не более одной единицы?

перейти к ответу ->>

Для чего используется идентифицированная модель объекта?

перейти к ответу ->>

Как задана обратная связь в сети Эльмана?

перейти к ответу ->>

Чему равно значение погрешности, управляющей процессом уточнения параметров нейронной сети RMLP?

перейти к ответу ->>

Применим ли алгоритм обратного распространения ошибки к обучению рекуррентных персептронных сетей?

перейти к ответу ->>

Какой сигнал разрешает работу слоя распознавания?

перейти к ответу ->>

Какое устройство тормозит нейроны в слое распознавания?

перейти к ответу ->>

Из какого интервала берется значение порога схемы сброса?

перейти к ответу ->>

Какой нейрон в слое распознавания подавляет все остальные?

перейти к ответу ->>

Какие методы включает в себя вычислительный интеллект (мягкие вычисления)?

перейти к ответу ->>

Какая из форм произведения функций принадлежности использует операцию выбора минимального значения?

перейти к ответу ->>

Что утверждает принцип "конструктивной неопределенности"?

перейти к ответу ->>

Что понимается под редукцией (сокращением) входных сигналов?

перейти к ответу ->>

Какой показатель должен изменяться минимально при редукции нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Когда определение значимости через изменение выходного сигнала не имеет альтернатив?

перейти к ответу ->>

Какие подходы сочетают в себе гибридные нейрочипы?

перейти к ответу ->>

Какой фактор является решающим для обеспечения высокой плотности соединений в оптических реализациях нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Что используется в качестве единицы производительности нейросетей?

перейти к ответу ->>

Каким образом можно объединять нейропроцессоры NM6403 в параллельную систему?

перейти к ответу ->>

Что является важным свойством сигмоидальной функции?

перейти к ответу ->>

Параметры какой функции рассчитываются при обучении нечетких нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Когда производится слияние двух классов?

перейти к ответу ->>

Как изменяется при понижении температуры вероятность перехода машины Больцмана в состояние с меньшим консенсусом?

перейти к ответу ->>

Как задана обратная связь в сети RMLP?

перейти к ответу ->>

Как нужно модифицировать вектор весов, если входной вектор ошибочно отнесен персептроном ко второму классу (выходной сигнал – 0)?

перейти к ответу ->>

Способна ли сеть АРТ классифицировать зашумленные векторы?

перейти к ответу ->>

Что происходит с температурой при увеличении числа итераций алгоритма имитации отжига?

перейти к ответу ->>

К чему приводит чрезмерное количество весовых коэффициентов сети?

перейти к ответу ->>

В каком режиме функционирует второй слой сети Хемминга?

перейти к ответу ->>

Почему модель Мамдани-Заде называют нечеткой нейронной сетью?

перейти к ответу ->>

Какой функцией описывается оптимальная разделяющая поверхность при нормальном распределении объектов двух классов?

перейти к ответу ->>

В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы увеличить число выпуклых областей, реализуемых сетью?

перейти к ответу ->>

В чем заключается обучение нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейрона Хебба?

перейти к ответу ->>

Какой метод позволяет выйти из окрестности локального минимума?

перейти к ответу ->>

Чем ограничивается размер страницы в методе обучения персептрона по страницам?

перейти к ответу ->>

Сколько слоев должна содержать нейронная сеть для выделения выпуклой области?

перейти к ответу ->>

Чему должно быть равно значение t в уравнении
x1 + x2 + x3= t,
чтобы соответствующий нейрон реализовал функцию ИЛИ?

перейти к ответу ->>

Что нужно сделать для повышения константы Липшица многослойной сети?

перейти к ответу ->>

Какие связи между слоями являются возбуждающими?

перейти к ответу ->>

Что подается на входы сети обратного распространения?

перейти к ответу ->>

В каком интервале обычно лежат модули допустимых начальных значений весовых коэффициентов сети?

перейти к ответу ->>

Почему следует избегать насыщения нейронов?

перейти к ответу ->>

Каких значений может достигать число параметров нейронной сети?

перейти к ответу ->>

Каким образом в квазиньютоновских и партан-методах выбирается начальное направление спуска?

перейти к ответу ->>

В чем заключается принцип элитарности?

перейти к ответу ->>

Какой способ генерации новых виртуальных частиц является наиболее консервативным?

перейти к ответу ->>

Что реализует радиальный нейрон в пространстве входных сигналов?

перейти к ответу ->>

Каким образом радиальная сеть реализует преобразование всего множества данных?

перейти к ответу ->>

Чему равно расстояние Хемминга между двумя векторами?

перейти к ответу ->>

Какой метод обучения обеспечивает большую емкость ассоциативной памяти на основе сети Хопфилда?

перейти к ответу ->>

Какие сети Хопфилда дают лучшие по качеству решения задачи коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Какой алгоритм самоорганизации поощряет нейроны с наименьшей активностью?

перейти к ответу ->>

Какой слой сети АРТ осуществляет запоминание векторов данных?

перейти к ответу ->>

В каком случае вектор x проходит на выход слоя сравнения без изменений?

перейти к ответу ->>

Какой из модулей системы нечеткого вывода суммирует результаты срабатывания произвольного множества правил вывода?

перейти к ответу ->>

Как оценивается значимость параметра, изменяющегося во времени (например, в результате обучения)?

перейти к ответу ->>

Какой должна быть проекция вектора F на каждом шаге ортогонализации базиса?

перейти к ответу ->>

Как нужно модифицировать вектор весов, если входной вектор ошибочно отнесен персептроном к первому классу (выходной сигнал – 1)?

перейти к ответу ->>

Какие ограничения возникают при попытке осуществить обучение нейронной сети как решение задачи оптимизации?

перейти к ответу ->>

Чем сеть RTRN отличается от сети Эльмана?

перейти к ответу ->>

Чем обусловлена неэффективность алгоритма наискорейшего спуска?

перейти к ответу ->>

Каким методом можно выполнить дефазификацию нечеткого множества?

перейти к ответу ->>

Когда активна связь (Xi,Yj) ∈ Ed машины Больцмана?

перейти к ответу ->>

Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейронов WTA?

перейти к ответу ->>

Какие данные образуют кодовую таблицу при компрессии?

перейти к ответу ->>

К чему приводит отказ компонента (нейрона или синаптической связи) сети?

перейти к ответу ->>

В чем заключается преимущество использования нейрона с непрерывной функцией активации?

перейти к ответу ->>

На каком этапе алгоритма обратного распространения ошибки вычисляются производные функций активации нейронов многослойной сети?

перейти к ответу ->>

Чем могут отличаться друг от друга функции радиальных нейронов?

перейти к ответу ->>

Какая сеть дает лучшие решения задачи коммивояжера?

перейти к ответу ->>

Какой тип соседства используется в классическом алгоритме Кохонена?

перейти к ответу ->>

Какие части должна содержать база знаний мягкой экспертной системы?

перейти к ответу ->>

Что является наиболее сложной проблемой при создании нейрочипов?

перейти к ответу ->>

Какова разрядность векторного процессора NM6403?

перейти к ответу ->>

В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?

перейти к ответу ->>

Что является главным результатом Розенблатта?

перейти к ответу ->>

Каковы типичные приложения нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Какие состояния имеют нейроны МакКаллока-Питса?

перейти к ответу ->>

В какой сети каждый нейрон передает выходной сигнал на вход самому себе?

перейти к ответу ->>

Как вычисляется вектор весов выходного нейрона радиальной сети?

перейти к ответу ->>

На каком свойстве сети Кохонена основана компрессия данных?

перейти к ответу ->>

Какой тип обучения используется в сетях АРТ?

перейти к ответу ->>

Какие слои сети TSK выполняют фазификацию переменных?

перейти к ответу ->>

Как нейрон МакКаллока-Питса определяет свое состояние?

перейти к ответу ->>

Какие условия являются достаточными для сходимости переходных процессов в сети Хопфилда?

перейти к ответу ->>

Какую задачу решает персептрон?

перейти к ответу ->>

Какой член функции энергии равен нулю, если каждая строка матрицы нейронов содержит не более одной единицы?

перейти к ответу ->>

Когда схема сброса считает плохим сходство векторов x и С?

перейти к ответу ->>

Какие из следующих особенностей отличают мягкие экспертные системы от нечетких?

перейти к ответу ->>

Какие данные образуют множество входных сигналов скрытого слоя сети Эльмана?

перейти к ответу ->>

Благодаря чему рекуррентные сети можно использовать в качестве ассоциативной памяти?

перейти к ответу ->>

Какие цели преследует метод виртуальных частиц?

перейти к ответу ->>

Каким образом определяется количество классов в методе динамических ядер?

перейти к ответу ->>

Для чего выполняется предобработка входных данных нейронной сети?

перейти к ответу ->>