Как нужно модифицировать вектор весов, если входной вектор ошибочно отнесен персептроном к первому классу (выходной сигнал – 1)?
Как вычисляется вектор весов выходного нейрона радиальной сети?
По какому признаку в методе динамических ядер вектор сигналов относится к заданному классу?
В каком случае выходной сигнал персептрона будет положительным?
В какой сети каждый нейрон передает выходной сигнал на вход самому себе?
Как соотносятся вектор весовых коэффициентов и разделяющая гиперплоскость?
В каком случае вектор x проходит на выход слоя сравнения без изменений?
Какова плотность записи оптических весов в голограммах?
Что может вызвать неправильный выбор диапазона случайных значений весов?
Какую функцию обычно реализует выходной нейрон радиальной сети?
