База ответов ИНТУИТ

Нейрокомпьютерные системы

<<- Назад к вопросам

В чем заключается преимущество использования нейрона с непрерывной функцией активации?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
возможность определения глобального минимума целевой функции при обучении нейрона
возможность использования градиентных методов оптимизации при обучении нейрона(Верный ответ)
Похожие вопросы
В чем заключается сложность использования метода Ньютона для обучения нейронных сетей?
Чему равен порог нейрона в слое сравнения?
Как должен изменяться вес входа нейрона по правилу Хебба?
Как вычисляется вектор весов выходного нейрона радиальной сети?
Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейрона Хебба?
Какая операция лежит в основе функционирования радиального нейрона?
К чему приводит отказ компонента (нейрона или синаптической связи) сети?
В каком интервале изменяются значения биполярной функции сигмоидального нейрона?
В каком интервале изменяются значения униполярной функции сигмоидального нейрона?
В чем преимущество метода случайного выбора направления минимизации оценки?