Что представляет собой задачник при обучении нейронных сетей?

Параметры какой функции рассчитываются при обучении нечетких нейронных сетей?

Каковы типичные приложения нейронных сетей?

В чем заключаются преимущества оптической реализации нейронных сетей?

Какие из перечисленных ниже свойств характерны для нейронных сетей?

В чем заключается сложность использования метода Ньютона для обучения нейронных сетей?

Какой фактор является решающим для обеспечения высокой плотности соединений в оптических реализациях нейронных сетей?

Что собой представляет бинаризация сумматора?

В каких слоях сети TSK производится настройка параметров при обучении?

Какие методы используются для учета ограничений параметров сети при обучении?

Какие нейроны изменяют свои веса при обучении сети Кохонена алгоритмом WTM?