Сколько нейронов полносвязной сети может быть использовано для выдачи выходных сигналов?
Какое правило интерпретации выходных данных сети является наиболее распространенным?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?
Какое правило интерпретации дает минимальное число классов?
Какой член функции энергии равен нулю, если матрица нейронов содержит количество единиц, равное числу городов в маршруте коммивояжера?
Какой из нейронов второго слоя сети Хемминга побеждает все остальные нейроны этого слоя?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы увеличить число выпуклых областей, реализуемых сетью?
Какой метод обучения обеспечивает большую емкость ассоциативной памяти на основе сети Хопфилда?
Как оценивается значимость входных сигналов сети?
