Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
В каком режиме функционирует второй слой сети Хемминга?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы увеличить число выпуклых областей, реализуемых сетью?
Какая сеть дает лучшие решения задачи коммивояжера?
Какие сети Хопфилда дают лучшие по качеству решения задачи коммивояжера?
На каком этапе алгоритма обратного распространения ошибки вычисляются производные функций активации нейронов многослойной сети?
Из какого интервала берется значение порога схемы сброса?
Когда схема сброса считает плохим сходство векторов x и С?
Как влияет значение порога схемы сброса на качество работы слоя распознавания?
Что минимизируется при компрессии данных сетью Кохонена?
