Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - ответы

Количество вопросов - 211

Какая нормировка неспособна отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон значений этих данных?

На какие значения нужно ориентироваться при нормировке данных?

Нейросетевое моделирование базируется…

Какая область мозга отвечает за зрительное восприятие?

Линейная модель значимости входов предполагает…

Как называется память, способная восстанавливать полную информацию по ее достаточной части?

В модели Хопфилда все нейроны являются…

Если структура аттрактов в модели Хопфилда совпадает со структурой запоминаемых образов, то речь идет…

Как называется компенсаторная способность мозга?

В каких сетях учителем для выхода является значение входа?

Для решения задач оптимизации используются…

Чему равна совместная энтропия входов и их кодового представления в автоассоциативной сети

В чем заключается принцип максимального правдоподобия?

Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?

На чем основывается обучение отдельного нейрона-индикатора?

Какие типы нечисловых переменных существуют…

Какая из выборок служит для контроля качества прогноза обученной нейросети?

В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?

Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?

Какой алгоритм называют алгоритмом построения деревьев?

Процедура уменьшения доступа к состоянию ложной памяти и ее возможная биологическая интерпретация называется…

Какие типы кодирования информации применяются в нейрокомпьютинге?

Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?

Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов можно получить с помощью метода…

Какое преобразование называется "выбеливанием" входов?

От чего зависит дискриминантная функция?

Что позволяет нейрону быть более чувствительным к различиям входной информации?

Свойства сети зависят…

Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?

Какие сети используются персептронами?

В какой области можно применять нейронные системы?

Воздействие электрического импульса может быть…

Что такое дендрит?

Сколько синаптических связей может создать один нейрон?

К каким системам можно отнести нейрокомпьютеры?

Какие нейроны управляют мышцами, стенками сосудов?

Назовите основные характеристики нейрокомпьютеров

Каким способом компьютер осуществляет поиск информации?

Кто был основателем нейрокомпьютинга?

Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?

Нейрон производит…

Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?

Какую обработку сигналов используют в нейросетях?

Для чего используют готовые нейро-пакеты?

Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?

Кем были предложены первые персептроны в 1958 г., имеющие два слоя нейронов?

В каком случае сеть будет обладать максимальной предсказательной способностью?

Какой вид может принимать аппроксимация функций?

При оптимизации размеров сети надо учитывать…

Минимизировать общую длину описания данных можно с помощью…

В каком алгоритме обучения каждый вес имеет свой адаптивно настраиваемый темп обучения?

Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?

Соревновательный слой нейронов широко используется…

В автоассоциативной сети размер сетей - предикторов определяется…

За счет чего максимизируется выходная информация соревновательного слоя нейронов?

Для визуализации многомерной информации применяется…

Выход какого нейрона может усиливаться до единичного?

Уничтожение фрустрированных связей характерно для…

Какие из предложенных участков являются характерными для всех промоторов?

Минимальное Хэмминговое расстояние между векторами со спиновыми переменными соответствует…

Какие вещества называются антиферромагнетиками?

Какие связи будут возбуждающими в модели полносвязной нейроновой сети с реккурентными симметричными связями между нейронами?

Какой метод был предложен в 1953 г.?

Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?

Что лежит в основе метода эластичной сети?

Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?

Основной информационной единицей генетического алгоритма является..

Какая схема кодирования влияет на процесс обучения?

С чем работают Нейросетевые алгоритмы?

На каком этапе можно использовать максимизацию энтропии входов и выходов?

От чего зависит результат обучения нейросетей?

Какие типы нечисловых переменных можно ранжировать?

Какие из предложенных способов предобработки данных являются специфическими для финансовых временных рядов?

Какая теория основана на противопоставлении хаотичности и случайности?

Что не следует выбирать в качестве входов и выходов нейросети?

Какой инструмент допускает такое сжатие информации, которое описывает прошлое с избирательной точностью?

Какая размерность определяется через относительные числа заполнения ячеек?

Назовите особенность предсказания финансовых временных рядов

На каком этапе алгоритма извлечения классифицирующих правил из прореженной нейронной сети извлекаются правила?

Как называется нетривиальное извлечение неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации из больших баз данных?

Какие требования предъявляются к методам извлечения знаний?

Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно…

Функция ошибки в методе NeuroRule состоит из…

Для предоставления классифицируемых объектов можно использовать…

Что характеризует рыночная капитализация?

Какие основные подходы используют инвестиционные стратегии?

Займы корпорации под фиксированный процент - это…

Комплексная оценка финансового состояния фирмы путем сравнения ее показателей с показателями фирм-конкурентов основывается…

Какой финансовый индикатор характеризует денежные активы фирмы?

В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?

Что называют слоями правил?

К какому типу можно отнести факторный анализ?

Кто был основателем искусственного интеллекта?

Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?

Какой процесс называется перекрестным опылением?

Какой метод позволяет не отбрасывать конкретные входы, а учитывать лишь наиболее значимые комбинации их значений?

Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?

Валидационная выборка используется…

Правило построения межнейронных связей гарантирует стационарность выбранных векторов, если…

Под минимальным базисом понимается...

Какой тип уменьшения избыточности позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных?

Для чего используется алгоритм back-propagation?

Вероятность нахождения фрустрированной связи в передатчике связана…

При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…

Из чего состоят нейроны мозга?

Как определяется размерность множества точек?

На чем базировался алгоритм рейтингования облигаций?

Какое множество не влияет на обучение?

Какие отделы управляют нейрошасси?

Обучение весов нижнего слоя сети определяется…

Какую матрицу диагонализирует линейное преобразование?

Сети интервальных нейронов кодируют?

С помощью метода погружения можно…

Каждый нейрон нейросети…

Кем была предложена наглядная механическая интерпретация минимизируемой функции?

Какая из сетей имеет способность восстанавливать возмущенное состояние равновесия?

Перед извлечением правил из нейронной сети необходимо произвести…

На чем фокусируется нейрокомпьютинг?

Какая память называется адресованной по содержанию?

Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?

Как называется период, в течение которого нейрон не может активироваться?

На какой компьютерной обработке символьной информации основана концепция "безбумажного офиса"?

Назовите основную задачу нейрокомпьютеров

Каким образом эволюционируются компьютеры?

С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?

Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?

Принцип Фишера характерен для…

С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?

Какое правило обучения называют дельта-правилом?

Что такое дискриминантная функция?

С помощью какого множества выбирается оптимальная сложность модели?

Какая методика использует конструктивные алгоритмы?

При понижении размерности сколько слоев должны содержать нелинейные автоассоциативные сети?

Что такое максимальная энтропия?

В каком случае в аппроксимации участвуют ближайшие нейроны скрытого слоя?

Промоторами называют…

Промоторы распознаются специальным белком...

Для поиска промотора ДНК используется…

Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?

Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?

Понизить размерность входов можно с помощью…

Глубина погружения обеспечивает однозначное предсказание следующего значения временного ряда, если временной ряд порождается…

Какой алгоритм был разработан Кравеном и Шавликом?

Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?

Какие базовые инвестиционные стратегии существуют?

Какие финансовые характеристики могут влиять на предсказание банкротства?

Сколько финансовых индикаторов используется в качестве входных переменных?

При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…

Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу

Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?

К значениям лингвистической переменной можно отнести…

Какие сети могут работать с неполными данными?

Что такое нейро-эмуляторы?

Для сжатия информации можно использовать…

Какая из размерностей является информационной?

Какой из предложенных методов обеспечивает наилучшую точность предсказания банкротства?

Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?

Скорость электрических импульсов, распространяющихся по ветвлениям окончания аксона, составляет…

Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?

Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?

Какие переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов при нормировке данных?

Кем была доказана теорема Байеса?

Динамическая обработка информации свойственна…

Какой метод был запатентован в 1989 г. Хехт-Нильсоном?

Где могут применяться нейросети?

Какую размерность имеют машинные слова современных процессоров?

Обработка образной информации является…

Внутриклеточное пространство нейрона имеет…

Что такое нейромедиаторы?

Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?

Нейросхема ETANN является…

Назовите основные составляющие нейроанализа…

В чем заключается метод обратного распространения ошибки?

Увеличить входную информацию можно…

Как называются сигналы, если связи между магнитными моментами атомов имеют случайные значения знаков?

Если два входа статистически не независимы, то их совместная энтропия…

Какие сделки называются спекулятивными?

Процедура обучения отдельных нейросетей может разбиваться на следующие выборки…

На что ориентированы экспертные системы…

Для двухмерного представления сравнительного анализа финансового состояния фирм следует использовать…

Нейросетевое предсказание банкротств основывается на…

Для сравнительного анализа финансового состояния фирм используется…

К системам искусственного интеллекта можно отнести…

Назовите функцию активации выходных нейронов?

Под воздействием электрического импульса специальные химические вещества выделяются…

На чем основывается метод back-propagation?

Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…

Кем было введено понятие нейронных экспертных систем?

Какой слой будет осуществлять оптимальное кодирование данных?

Какие функции активации не влияют на классификацию?

Декодер автоассоциативной сети опирается…

Назовите основные характеристики нейро-вычислений

Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?

Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?

Средняя ошибка комитета нейро-эксперта…

Для векторов обучающего набора определяется активность…

Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?

Чем измеряется качество воспроизведения данных по их кодированному представлению?

При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?

Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?

Рыночные временные ряды предсказуемы…

Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?

Сенсорные нейронные системы обеспечивают…

Нейросетевые решения представляют собой…

Какие ценные бумаги не гарантируют возврат процентов и основной суммы долга?

Ценные бумаги с каким рейтингом считаются в основном спекулятивными?

Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?

Какую функцию выполняет первый скрытый слой автоассоциативной сети?

К нейросетевому анализу относится…

Какие этапы включены в алгоритм извлечения классифицирующих правил?

Предсказательную способность сети снижает…