Ответы на ИНТУИТ

ИНТУИТ ответы на тесты

Решение тестов / курсов
База ответов ИНТУИТ.RU
Заказать решение курсов или тестов:
https://vk.com/id358194635
https://vk.com/public118569203

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Заказать решение
Количество вопросов 211

Какая нормировка неспособна отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон значений этих данных?

перейти к ответу ->>

На какие значения нужно ориентироваться при нормировке данных?

перейти к ответу ->>

Нейросетевое моделирование базируется…

перейти к ответу ->>

Какая область мозга отвечает за зрительное восприятие?

перейти к ответу ->>

Линейная модель значимости входов предполагает…

перейти к ответу ->>

Как называется память, способная восстанавливать полную информацию по ее достаточной части?

перейти к ответу ->>

В модели Хопфилда все нейроны являются…

перейти к ответу ->>

Если структура аттрактов в модели Хопфилда совпадает со структурой запоминаемых образов, то речь идет…

перейти к ответу ->>

Как называется компенсаторная способность мозга?

перейти к ответу ->>

В каких сетях учителем для выхода является значение входа?

перейти к ответу ->>

Для решения задач оптимизации используются…

перейти к ответу ->>

Чему равна совместная энтропия входов и их кодового представления в автоассоциативной сети

перейти к ответу ->>

В чем заключается принцип максимального правдоподобия?

перейти к ответу ->>

Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?

перейти к ответу ->>

На чем основывается обучение отдельного нейрона-индикатора?

перейти к ответу ->>

Какие типы нечисловых переменных существуют…

перейти к ответу ->>

Какая из выборок служит для контроля качества прогноза обученной нейросети?

перейти к ответу ->>

В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?

перейти к ответу ->>

Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?

перейти к ответу ->>

Какой алгоритм называют алгоритмом построения деревьев?

перейти к ответу ->>

Процедура уменьшения доступа к состоянию ложной памяти и ее возможная биологическая интерпретация называется…

перейти к ответу ->>

Какие типы кодирования информации применяются в нейрокомпьютинге?

перейти к ответу ->>

Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?

перейти к ответу ->>

Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов можно получить с помощью метода…

перейти к ответу ->>

Какое преобразование называется "выбеливанием" входов?

перейти к ответу ->>

От чего зависит дискриминантная функция?

перейти к ответу ->>

Что позволяет нейрону быть более чувствительным к различиям входной информации?

перейти к ответу ->>

Свойства сети зависят…

перейти к ответу ->>

Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?

перейти к ответу ->>

Какие сети используются персептронами?

перейти к ответу ->>

В какой области можно применять нейронные системы?

перейти к ответу ->>

Воздействие электрического импульса может быть…

перейти к ответу ->>

Что такое дендрит?

перейти к ответу ->>

Сколько синаптических связей может создать один нейрон?

перейти к ответу ->>

К каким системам можно отнести нейрокомпьютеры?

перейти к ответу ->>

Какие нейроны управляют мышцами, стенками сосудов?

перейти к ответу ->>

Назовите основные характеристики нейрокомпьютеров

перейти к ответу ->>

Каким способом компьютер осуществляет поиск информации?

перейти к ответу ->>

Кто был основателем нейрокомпьютинга?

перейти к ответу ->>

Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?

перейти к ответу ->>

Нейрон производит…

перейти к ответу ->>

Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?

перейти к ответу ->>

Какую обработку сигналов используют в нейросетях?

перейти к ответу ->>

Для чего используют готовые нейро-пакеты?

перейти к ответу ->>

Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?

перейти к ответу ->>

Кем были предложены первые персептроны в 1958 г., имеющие два слоя нейронов?

перейти к ответу ->>

В каком случае сеть будет обладать максимальной предсказательной способностью?

перейти к ответу ->>

Какой вид может принимать аппроксимация функций?

перейти к ответу ->>

При оптимизации размеров сети надо учитывать…

перейти к ответу ->>

Минимизировать общую длину описания данных можно с помощью…

перейти к ответу ->>

В каком алгоритме обучения каждый вес имеет свой адаптивно настраиваемый темп обучения?

перейти к ответу ->>

Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?

перейти к ответу ->>

Соревновательный слой нейронов широко используется…

перейти к ответу ->>

В автоассоциативной сети размер сетей - предикторов определяется…

перейти к ответу ->>

За счет чего максимизируется выходная информация соревновательного слоя нейронов?

перейти к ответу ->>

Для визуализации многомерной информации применяется…

перейти к ответу ->>

Выход какого нейрона может усиливаться до единичного?

перейти к ответу ->>

Уничтожение фрустрированных связей характерно для…

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных участков являются характерными для всех промоторов?

перейти к ответу ->>

Минимальное Хэмминговое расстояние между векторами со спиновыми переменными соответствует…

перейти к ответу ->>

Какие вещества называются антиферромагнетиками?

перейти к ответу ->>

Какие связи будут возбуждающими в модели полносвязной нейроновой сети с реккурентными симметричными связями между нейронами?

перейти к ответу ->>

Какой метод был предложен в 1953 г.?

перейти к ответу ->>

Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?

перейти к ответу ->>

Что лежит в основе метода эластичной сети?

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?

перейти к ответу ->>

Основной информационной единицей генетического алгоритма является..

перейти к ответу ->>

Какая схема кодирования влияет на процесс обучения?

перейти к ответу ->>

С чем работают Нейросетевые алгоритмы?

перейти к ответу ->>

На каком этапе можно использовать максимизацию энтропии входов и выходов?

перейти к ответу ->>

От чего зависит результат обучения нейросетей?

перейти к ответу ->>

Какие типы нечисловых переменных можно ранжировать?

перейти к ответу ->>

Какие из предложенных способов предобработки данных являются специфическими для финансовых временных рядов?

перейти к ответу ->>

Какая теория основана на противопоставлении хаотичности и случайности?

перейти к ответу ->>

Что не следует выбирать в качестве входов и выходов нейросети?

перейти к ответу ->>

Какой инструмент допускает такое сжатие информации, которое описывает прошлое с избирательной точностью?

перейти к ответу ->>

Какая размерность определяется через относительные числа заполнения ячеек?

перейти к ответу ->>

Назовите особенность предсказания финансовых временных рядов

перейти к ответу ->>

На каком этапе алгоритма извлечения классифицирующих правил из прореженной нейронной сети извлекаются правила?

перейти к ответу ->>

Как называется нетривиальное извлечение неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации из больших баз данных?

перейти к ответу ->>

Какие требования предъявляются к методам извлечения знаний?

перейти к ответу ->>

Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно…

перейти к ответу ->>

Функция ошибки в методе NeuroRule состоит из…

перейти к ответу ->>

Для предоставления классифицируемых объектов можно использовать…

перейти к ответу ->>

Что характеризует рыночная капитализация?

перейти к ответу ->>

Какие основные подходы используют инвестиционные стратегии?

перейти к ответу ->>

Займы корпорации под фиксированный процент - это…

перейти к ответу ->>

Комплексная оценка финансового состояния фирмы путем сравнения ее показателей с показателями фирм-конкурентов основывается…

перейти к ответу ->>

Какой финансовый индикатор характеризует денежные активы фирмы?

перейти к ответу ->>

В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?

перейти к ответу ->>

Что называют слоями правил?

перейти к ответу ->>

К какому типу можно отнести факторный анализ?

перейти к ответу ->>

Кто был основателем искусственного интеллекта?

перейти к ответу ->>

Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?

перейти к ответу ->>

Какой процесс называется перекрестным опылением?

перейти к ответу ->>

Какой метод позволяет не отбрасывать конкретные входы, а учитывать лишь наиболее значимые комбинации их значений?

перейти к ответу ->>

Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?

перейти к ответу ->>

Валидационная выборка используется…

перейти к ответу ->>

Правило построения межнейронных связей гарантирует стационарность выбранных векторов, если…

перейти к ответу ->>

Под минимальным базисом понимается...

перейти к ответу ->>

Какой тип уменьшения избыточности позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных?

перейти к ответу ->>

Для чего используется алгоритм back-propagation?

перейти к ответу ->>

Вероятность нахождения фрустрированной связи в передатчике связана…

перейти к ответу ->>

При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…

перейти к ответу ->>

Из чего состоят нейроны мозга?

перейти к ответу ->>

Как определяется размерность множества точек?

перейти к ответу ->>

На чем базировался алгоритм рейтингования облигаций?

перейти к ответу ->>

Какое множество не влияет на обучение?

перейти к ответу ->>

Какие отделы управляют нейрошасси?

перейти к ответу ->>

Обучение весов нижнего слоя сети определяется…

перейти к ответу ->>

Какую матрицу диагонализирует линейное преобразование?

перейти к ответу ->>

Сети интервальных нейронов кодируют?

перейти к ответу ->>

С помощью метода погружения можно…

перейти к ответу ->>

Каждый нейрон нейросети…

перейти к ответу ->>

Кем была предложена наглядная механическая интерпретация минимизируемой функции?

перейти к ответу ->>

Какая из сетей имеет способность восстанавливать возмущенное состояние равновесия?

перейти к ответу ->>

Перед извлечением правил из нейронной сети необходимо произвести…

перейти к ответу ->>

На чем фокусируется нейрокомпьютинг?

перейти к ответу ->>

Какая память называется адресованной по содержанию?

перейти к ответу ->>

Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?

перейти к ответу ->>

Как называется период, в течение которого нейрон не может активироваться?

перейти к ответу ->>

На какой компьютерной обработке символьной информации основана концепция "безбумажного офиса"?

перейти к ответу ->>

Назовите основную задачу нейрокомпьютеров

перейти к ответу ->>

Каким образом эволюционируются компьютеры?

перейти к ответу ->>

С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?

перейти к ответу ->>

Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?

перейти к ответу ->>

Принцип Фишера характерен для…

перейти к ответу ->>

С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?

перейти к ответу ->>

Какое правило обучения называют дельта-правилом?

перейти к ответу ->>

Что такое дискриминантная функция?

перейти к ответу ->>

С помощью какого множества выбирается оптимальная сложность модели?

перейти к ответу ->>

Какая методика использует конструктивные алгоритмы?

перейти к ответу ->>

При понижении размерности сколько слоев должны содержать нелинейные автоассоциативные сети?

перейти к ответу ->>

Что такое максимальная энтропия?

перейти к ответу ->>

В каком случае в аппроксимации участвуют ближайшие нейроны скрытого слоя?

перейти к ответу ->>

Промоторами называют…

перейти к ответу ->>

Промоторы распознаются специальным белком...

перейти к ответу ->>

Для поиска промотора ДНК используется…

перейти к ответу ->>

Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?

перейти к ответу ->>

Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?

перейти к ответу ->>

Понизить размерность входов можно с помощью…

перейти к ответу ->>

Глубина погружения обеспечивает однозначное предсказание следующего значения временного ряда, если временной ряд порождается…

перейти к ответу ->>

Какой алгоритм был разработан Кравеном и Шавликом?

перейти к ответу ->>

Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?

перейти к ответу ->>

Какие базовые инвестиционные стратегии существуют?

перейти к ответу ->>

Какие финансовые характеристики могут влиять на предсказание банкротства?

перейти к ответу ->>

Сколько финансовых индикаторов используется в качестве входных переменных?

перейти к ответу ->>

При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…

перейти к ответу ->>

Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу

перейти к ответу ->>

Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?

перейти к ответу ->>

К значениям лингвистической переменной можно отнести…

перейти к ответу ->>

Какие сети могут работать с неполными данными?

перейти к ответу ->>

Что такое нейро-эмуляторы?

перейти к ответу ->>

Для сжатия информации можно использовать…

перейти к ответу ->>

Какая из размерностей является информационной?

перейти к ответу ->>

Какой из предложенных методов обеспечивает наилучшую точность предсказания банкротства?

перейти к ответу ->>

Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?

перейти к ответу ->>

Скорость электрических импульсов, распространяющихся по ветвлениям окончания аксона, составляет…

перейти к ответу ->>

Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?

перейти к ответу ->>

Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?

перейти к ответу ->>

Какие переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов при нормировке данных?

перейти к ответу ->>

Кем была доказана теорема Байеса?

перейти к ответу ->>

Динамическая обработка информации свойственна…

перейти к ответу ->>

Какой метод был запатентован в 1989 г. Хехт-Нильсоном?

перейти к ответу ->>

Где могут применяться нейросети?

перейти к ответу ->>

Какую размерность имеют машинные слова современных процессоров?

перейти к ответу ->>

Обработка образной информации является…

перейти к ответу ->>

Внутриклеточное пространство нейрона имеет…

перейти к ответу ->>

Что такое нейромедиаторы?

перейти к ответу ->>

Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?

перейти к ответу ->>

Нейросхема ETANN является…

перейти к ответу ->>

Назовите основные составляющие нейроанализа…

перейти к ответу ->>

В чем заключается метод обратного распространения ошибки?

перейти к ответу ->>

Увеличить входную информацию можно…

перейти к ответу ->>

Как называются сигналы, если связи между магнитными моментами атомов имеют случайные значения знаков?

перейти к ответу ->>

Если два входа статистически не независимы, то их совместная энтропия…

перейти к ответу ->>

Какие сделки называются спекулятивными?

перейти к ответу ->>

Процедура обучения отдельных нейросетей может разбиваться на следующие выборки…

перейти к ответу ->>

На что ориентированы экспертные системы…

перейти к ответу ->>

Для двухмерного представления сравнительного анализа финансового состояния фирм следует использовать…

перейти к ответу ->>

Нейросетевое предсказание банкротств основывается на…

перейти к ответу ->>

Для сравнительного анализа финансового состояния фирм используется…

перейти к ответу ->>

К системам искусственного интеллекта можно отнести…

перейти к ответу ->>

Назовите функцию активации выходных нейронов?

перейти к ответу ->>

Под воздействием электрического импульса специальные химические вещества выделяются…

перейти к ответу ->>

На чем основывается метод back-propagation?

перейти к ответу ->>

Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…

перейти к ответу ->>

Кем было введено понятие нейронных экспертных систем?

перейти к ответу ->>

Какой слой будет осуществлять оптимальное кодирование данных?

перейти к ответу ->>

Какие функции активации не влияют на классификацию?

перейти к ответу ->>

Декодер автоассоциативной сети опирается…

перейти к ответу ->>

Назовите основные характеристики нейро-вычислений

перейти к ответу ->>

Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?

перейти к ответу ->>

Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?

перейти к ответу ->>

Средняя ошибка комитета нейро-эксперта…

перейти к ответу ->>

Для векторов обучающего набора определяется активность…

перейти к ответу ->>

Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?

перейти к ответу ->>

Чем измеряется качество воспроизведения данных по их кодированному представлению?

перейти к ответу ->>

При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?

перейти к ответу ->>

Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?

перейти к ответу ->>

Рыночные временные ряды предсказуемы…

перейти к ответу ->>

Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?

перейти к ответу ->>

Сенсорные нейронные системы обеспечивают…

перейти к ответу ->>

Нейросетевые решения представляют собой…

перейти к ответу ->>

Какие ценные бумаги не гарантируют возврат процентов и основной суммы долга?

перейти к ответу ->>

Ценные бумаги с каким рейтингом считаются в основном спекулятивными?

перейти к ответу ->>

Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?

перейти к ответу ->>

Какую функцию выполняет первый скрытый слой автоассоциативной сети?

перейти к ответу ->>

К нейросетевому анализу относится…

перейти к ответу ->>

Какие этапы включены в алгоритм извлечения классифицирующих правил?

перейти к ответу ->>

Предсказательную способность сети снижает…

перейти к ответу ->>