Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?
Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?
На чем основывается метод back-propagation?
Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?
Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?
В чем заключается метод обратного распространения ошибки?
С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?
Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?
Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?
Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?
