База ответов ИНТУИТ

Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения

<<- Назад к вопросам

Каковы могут быть причины того, что при автоматической рубрикации документ не был отнесен нужной рубрике?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
слишком сложная структура документа(Верный ответ)
нехватка базы описания рубрики(Верный ответ)
лексическая многозначность(Верный ответ)
рубрикация по несущественному элементу
Похожие вопросы
Каковы могут быть причины того, что при автоматической рубрикации документ был отнесен к "лишним рубрикам"?
Какие факторы являются усложняющими или делающими невозможным применение методов машинного обучения для автоматической рубрикации текстов?
Если число документов, правильно отнесенных системой к рубрике, разделить на число документов, реально имеющих отношение к этой рубрике, то получится...
В коллекции 200 документов, из них 125 относятся к рубрике ЭКОНОМИКА. Система отнесла к этой рубрике 100 документов. При проверке выяснилось, что 70 документов отнесены к этой рубрике правильно, а остальные 30 — ошибочно. Чему равна полнота системы в данном эксперименте?
В коллекции 200 документов, из них 125 относятся к рубрике ЭКОНОМИКА. Система отнесла к этой рубрике 100 документов. При проверке выяснилось, что 70 документов отнесены к этой рубрике правильно, а остальные 30 — ошибочно. Чему равна точность системы в данном эксперименте?
Если число документов, правильно отнесенных системой к рубрике, разделить на общее число документов, отнесенных системой к рубрике, то получится...
Как называется следующая гипотеза: "Для эффективного использования компьютерного словаря в приложениях автоматической обработки текстов такие словари должны быть очень большой величины"?
Какие методы машинного обучения используются в задаче рубрикации текстов?
Какие компоненты онтологии могут быть организованы в таксономии по включению?
Какие операции могут быть применены к любой базе знаний?