База ответов ИНТУИТ

Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения

<<- Назад к вопросам

Какие факторы являются усложняющими или делающими невозможным применение методов машинного обучения для автоматической рубрикации текстов?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
множество примеров существует, но при их создании отсутствовали требования к качеству(Верный ответ)
множество примеров противоречиво и/или недостаточно для большинства рубрик(Верный ответ)
множество примеров отсутствует и не может быть создано в короткое время(Верный ответ)
множество примеров для обучения взято из близкой, но другой коллекции(Верный ответ)
Похожие вопросы
Какие методы машинного обучения используются в задаче рубрикации текстов?
Каковы могут быть причины того, что при автоматической рубрикации документ не был отнесен нужной рубрике?
Каковы могут быть причины того, что при автоматической рубрикации документ был отнесен к "лишним рубрикам"?
Как называется следующая гипотеза: "Для эффективного использования компьютерного словаря в приложениях автоматической обработки текстов такие словари должны быть очень большой величины"?
Какие из перечисленных отношений являются иерархическими?
Какие из перечисленных отношений являются функциями?
Какие диалекты языка онтологий OWL являются разрешимыми?
Какие из перечисленных отношений на множестве целых чисел являются функциями?
Какие из перечисленных проектов являются примером онтологии верхнего уровня?
Какие из перечисленных проектов являются примерами онтологии предметных областей?