Есть ли вероятность того, что в алгоритме разобучения сеть "забудет" правильный образ?

В алгоритме разобучения в качестве степени забывания выбирают достаточно малое число для того, чтобы:

Алгоритмы разобучения применяются для:

В алгоритме обучения сети АРТ процедура самомасштабирования необходима для того, чтобы:

Какая сеть может оказаться недостаточно гибкой, для того чтобы смоделировать имеющуюся зависимость?

Какое минимальное количество слоев должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения?

Сколько нейронов должна содержать сеть Хемминга для того чтобы она могла запомнить n образцов?

Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:

В каком случае сеть ДАП превращается в сеть Хопфилда?

Если сеть Хопфилда нашла среди запомненных ею образцов, образец соответствующий данному входному вектору, то сеть должна :

В сети АРТ запомненный образ подвергается изменению: